2026-09-01～2026-09-30発売のパソコン・システム開発

AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか ── 「ChatGPTを配って終わり」にしない。開発組織を変える、27社の実践 AIコーディングツールを導入したいが、セキュリティの承認が下りない。ツールは配ったが、使っているのは一部のエンジニアだけ。使われ始めたが、レビューが追いつかない。効果を聞かれるが、数字で答えられない。 AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか。筆者自身がそれを知りたかったことが、本書の出発点です。取材を呼びかけたところ、同じ問いを抱える企業が想定を大きく超えて集まりました。最終的に27社のCTO・VPoE・推進担当者に取材し、各社がどの順序で判断し、どこでつまずき、何を仕組みに変えたかを記録しています。 本書は、冒頭のような状況にある方──IT企業のPM、開発リーダー、技術部門マネージャー、そして現場のエンジニア──に向けて書きました。ツールの比較表や導入手順書ではなく、成功した施策だけを並べた事例集でもありません。「導入」ではなく「採用」という言葉を使うのは、各社が語っていたのがツールの設定ではなく、チームの働き方や判断基準を組み替えるプロセスだったからです。ツールは半年で入れ替わり、効果の測り方も各社の事業構造に依存します。本書が扱うのは、その手前にある判断の構造──レビュー、効果測定、セキュリティ、育成、契約、非エンジニア活用といった「次の壁」に各社がどう向き合い、何を仕組みに変えたかです。それを、読者が自社の状況に当てはめて使える形にまとめました。 第1章に課題別の逆引き表を用意しました。自社の状況に近い事例を第2章で読み、第3章で各社に共通する構造を確認し、第4章で自社の次の一手を選ぶ。通読しても、必要な論点から読んでも使える構成です。 本書が届けるのは答えではなく、次の一手を選ぶための材料です。先に動いた27社の経験を、読者の現場で役立ててください。 (本書「まえがき」より）

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「実験・観察」と，「理論による説明」に分け，調音と声帯振動による発声について最新の研究手法を解説。深層学習技術にもいくつか触れるが，中心となるのは物理的な計算に基づいたモデルであり，両者の融合についても紹介する。 ☆発行前情報のため，一部変更となる場合がございます 1．音声器官の生理 1.1　スピーチチェイン 1.2　呼吸器の生理 　1.2.1　呼吸のメカニズム 　1.2.2　発話および歌声における肺気量 1.3　調音器官の生理 　1.3.1　唇と顎 　1.3.2　舌 　1.3.3　軟口蓋と咽頭 　1.3.4　喉頭蓋とその周辺器官 1.4　喉頭の生理 　1.4.1　3つの軟骨 　1.4.2　内喉頭筋 　1.4.3　外喉頭筋 　1.4.4　声帯の物性 2．調音運動の計測 2.1　超音波画像法 　2.1.1　超音波画像法の基礎 　2.1.2　音声研究における超音波画像法 　2.1.3　超音波画像法を用いた音声研究の例 　2.1.4　超音波プローブの固定法 　2.1.5　舌輪郭の抽出 2.2　rtMRI 　2.2.1　rtMRIの概要 　2.2.2　切歯補填 　2.2.3　rtMRI動画からの調音器官の輪郭抽出 　2.2.4　抽出した輪郭の後処理 　2.2.5　輪郭を用いた分析例 3．声道のシミュレーション 3.1　舌の有限要素モデル 　3.1.1　有限要素法 　3.1.2　医用画像からの舌形状の抽出 　3.1.3　筋線維の配向 　3.1.4　解析により得られた知見 　3.1.5　舌シミュレーションの応用 3.2　音響シミュレーション 　3.2.1　支配方程式 　3.2.2　境界条件 　3.2.3　計算条件 　3.2.4　計算手順 　3.2.5　計算例 3.3　口腔模型による実験 　3.3.1　母音の実験 　3.3.2　子音の実験 3.4　流体力学シミュレーション 　3.4.1　支配方程式 　3.4.2　支配方程式の性質 　3.4.3　乱流モデル 　3.4.4　離散化 　3.4.5　境界条件と計算格子 　3.4.6　計算例 　3.4.7　OpenFOAMでの解析 3.5　物理情報を用いた機械学習による音の生成 　3.5.1　調音運動からの音声合成で用いられる深層学習モデル 　3.5.2　調音運動データからの音声合成 4．喉頭・声帯の計測 4.1　in vivoでの声帯の観察 　4.1.1　喉頭内視鏡 　4.1.

臨床工学技士を目指している方に向けた薬理学の入門教科書。薬理学で用いられる用語の意味や概念、また、様々な疾患における代表的な「くすり」の作用機序や副作用、臨床応用について掲載。第2版では、出題基準改正により令和8年から新たに追加される「抗悪性腫瘍薬（抗がん剤）」に対応した内容とし、それに伴う確認問題の追加を行った。

Turbo HAMLOG/Win実践活用ガイド

複数エージェントを安全に統治する次世代アーキテクチャを習得！ 本書は、自律型エージェントが相互に連携し取引を行う次世代のアーキテクチャ「エージェンティック・メッシュ」を解説する実践ガイドです。単体の構築術を超え、サービスメッシュの知見を応用した大規模なエコシステムの統治と安全な運用に焦点を当てています。エージェント・レジストリや信頼構築の仕組み、人間による監視など、具体的な構成要素や実装方法を詳述。効率的で透明性の高いエージェント環境を構築するための指針を提供します。

生成AIを活用してプログラムを作成する方法をわかりやすく解説する一冊。特に、パソコンのローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を動かす“ローカルLLM”について詳しく説明。ハードウエアやソフトウエアの選定からMCPやAIエージェント、RAG（検索拡張生成）のプログラム作成まで幅広い内容。 第1章 これさえわかれば生成AIが出力するコードの9割は読める！ 第2章 自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 第3章 ローカルLLMのキホン 第4章 生成AIでプログラムを作ろう 第5章　ローカルLLMでAIエージェント「Hermes Desktop」を動かす 第6章 ラズパイ5でLLMを動かす 第7章 生成AI時代のMarkdown入門 など

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本書はサービスの科学を主旨とした書籍です。特に，近年の技術発展に伴ったサービスとAI，意思決定にフォーカスした内容となっています。AIと人間の意思決定の共存した世界を目指し，サービスの科学を学んでいきましょう。

オープンシステムの安全性や信頼性の確保に対応した「継続的ディペンダビリティ保証モデル」を提示し，本モデルを中心に新旧の安全分析，システム設計，合意形成の手法を解説。巻末の総合演習では，これらの手法を統合的に適用する。

ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。

丁寧に手順を追った例題と、豊富な練習問題で構成した、初心者にもわかりやすいパソコン実習用テキスト。オールカラー。巻末付録でMicrosoft365 Copilot の利用にもふれた。 1章　Windows11の基礎 2章　Word入門 3章　Wordの基礎 4章　Wordの活用 5章　Wordの応用 6章　Wordとインターネット 7章　DTP機能の活用 付録 Microsoft365 Copilotの利用

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AIの数学は、ここまで面白く読める 2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！ ・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？ ・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？ ・人工知能の能力に、限界はあるのか？ ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニングーー。 本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を、数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。 線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論ーー。 一見すると難解に思えるこれらの数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。 ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。 本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。 著者は、AIの進化の最前線にいた研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者たちの視点から描き出します。 一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が、臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。 AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へーー。 現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です。

電気電子工学にとどまらず，ロボットや機械制御など幅広い分野で必須となる「電気電子計測」の基本と全体像をわかりやすく解説した入門書． 多様な測定器のすべてを網羅するのではなく，どの分野でも通用する基本的な考え方と使用法に焦点を当てています． 電圧・電流・電力の基本測定から波形や周波数の解析に加え，計測において極めて重要な「誤差（校正，トレーサビリティ，不確かさ）」の扱いについても詳しく説明しています． さらに，センサやオペアンプ，A/D・D/A変換を用いた計測回路の設計に必要な，センシング技術とアナログ・ディジタル計測の基礎も網羅し，実際の現場や実験で役立つ内容となっています． 確かな計測技術を身につけたい学生や初学者に最適な一冊です． 【目次】 1章　計測の基礎 2章　単位と有効数字 3章　計測機器 4章　電気抵抗とインピーダンスの測定 5章　その他の電気諸量の測定 6章　オペアンプ計測回路 7章　ディジタル計測 8章　センサ

★Lチカだけで終わらない、「作って楽しい」「使って便利」を実感できる一冊★ 【Raspberry Pi 5対応】 Raspberry Piや各種センサー、Pythonといった技術要素の解説にとどまらず、ペット見守りシステムや昆虫観察システムなど、日常生活に役立つ実用的なAIアプリケーション開発を体験できる！ 「興味はあるけれど難しそう」「何から始めればよいかわからない」と感じる超初心者さんでも、無理なくステップアップできる！ 【主な内容】 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 モーターやセンサーを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTで天気情報掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう

電子の振る舞いから説き起こし、PN接合・MOS・CMOSなどの半導体の基礎を丁寧に解説。 ダイオードの応用やムーアの法則、FinFET・GAAによる微細化技術まで見通せる。 初学者にもわかりやすいフルカラー。 【電気電子情報ビギナーズコース】 電気・電子・情報の学問の垣根が取り払われ、新たな産業が花開きつつある現代の潮流に即し、 工学系学生のための標準となる知識を厳選して届けるシリーズです。 ・工学系学生の学習のための標準的な事項をコンパクトにまとめた。 ・豊富な例題と章末問題を掲載し、教科書として最適。 ・初等的な数学の知識から始まるやさしい記述。 ・情報技術や、現代社会での応用へとつながる発展事項も充実。 ・フルカラー印刷による読みやすい紙面を採用。 【目次】 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則 第1章　半導体とは 第2章　結晶中の電子の振る舞い 第3章　結晶中の電子の干渉とエネルギーバンド 第4章　半導体中の電子と正孔 第5章　半導体中の電子と正孔（続） 第6章　半導体中の電気伝導 第7章　半導体中の電気伝導（続） 第8章　PN接合 第9章　PN接合の電流ー電圧特性 第10章　ダイオードの応用 第11章　MOS構造 第12章　MOSトランジスタ 第13章　CMOS回路とインバータの動作原理 第14章　スケーリング則とムーアの法則

「AIに頼りすぎて、自分は成長できていないのでは」 「気づけば、AIの提案にただ従っているだけになっている」 AIを仕事に使う中で、そんな違和感を覚えたことはないでしょうか。 本書は、AIを「壁打ち相手」として使いこなし、自分自身の思考力と判断力を鍛えるための実践書です。エンジニアに必要なのは、小手先のプロンプトのテクニックではなく、「質問力」「仮説構築力」「言語化力」という、一生使えるスキルなのです。 企画・設計・実装・問題解決という開発の流れに沿って、各フェーズでAIとどう壁打ちすればよいかを具体的に解説します。自分の業務やプロジェクトをイメージしながら、AIと仕事を進めるための「考え方」「進め方」「判断のしかた」を実践的に学べます。 エンジニアに必要なのは、答えを出してくれる存在ではなく、自分の思考力を伸ばしてくれる存在です。 AIとの対話を通じて自分の思考力を磨き、より良い判断へとたどり着く。そのプロセスを通じて、エンジニアとして成長し続けるための「自走力」を身につけましょう。 （こんな方におすすめ） ・AIを使って独学や自己研鑽を進めたい人 ・AIに頼りすぎて、自分の実力が伸びていないと感じる人 ・OJTや先輩のサポートが減り、自己成長の方法を模索している若手エンジニア ・ある程度コードは書けるが、設計・調査・学習法に課題を感じている人

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エージェンティックコーディングとは、AIエージェントが計画・タスク分解・ツール利用・テスト・評価などの開発工程を自律的に遂行する開発スタイルです。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodexといったコーディングエージェントの普及に伴い、急速に注目を集めています。 本書はCodexによるエージェンティックコーディングを基礎から現場における実践手法まで段階的に解説します。基本操作とタスク設計に始まり、開発ワークフローの自律化といった小規模レベルはもちろん、チームでエージェンティックコーディングを活用するための考え方、SIerやエンタープライズにおける展開戦略まで扱います。さらに、権限設計や実行ログ管理といった実運用で必要な面にも踏み込みます。 「AIエージェントに開発を委ねる技術」が身につく一冊です。

本書は、Raycastをこれから使い始めたい方から、すでに日常業務で活用している方までを対象とした解説書です。WindowsやMacを日常的に使いながら、操作をより速く、より快適にしたいと考えているビジネスパーソン、開発者、企画職、クリエイターなど、幅広い読者に向けています。 　キーボード中心で操作し、アプリの切り替え、情報検索、定型作業の効率化に関心がある方や、拡張機能を活用して自分専用の作業環境を整えたい方に適しています。さらに、AI機能やiOSとの連携まで含めて、単なるランチャーを超えてRaycastを使いこなしたい方にも役立つ内容です。 　基本操作から実践的な活用法までを、順を追って理解したい読者を想定しています。なお、CHAPTER 06については、拡張機能を開発したい開発者向けの内容です。 CHAPTER 01　Raycastの概要と導入 CHAPTER 02　Raycastの基本機能を使いこなす CHAPTER 03　RaycastのAI機能 CHAPTER 04　便利な機能の使用 CHAPTER 05　おすすめの拡張機能とiOS版Raycast CHAPTER 06　拡張機能の開発

あなたのスマホの頭脳は、いったい何でできているでしょうか。 　答えられなくても、まったく問題ありません。実は、その正体は「砂」です。頭脳にあたるCPUは、砂に含まれる成分を高純度に精製したシリコンから作られています。 　CPUの中には、電気のON/OFFを切り替える極小のスイッチが何十億個も詰め込まれていて、その切り替えが1秒間に何十億回という速さで繰り返されています。 　単純なスイッチのON/OFFだけで、なぜ計算し、絵を描き、AIとして言葉まで話せるのか。冷静に考えると、これはかなり不思議な話ではないでしょうか。私たちは毎日コンピュータに囲まれて暮らしているのに、その中身は「なんだかすごい魔法の箱」のまま。そんな人がほとんどだと思います。 　しかも今は、ChatGPTに聞けば多くのことを答えてくれる時代です。「それなら、仕組みなんて知らなくてもいいのでは？」と思うかもしれません。でも、むしろ逆です。AIは、ときにもっともらしく間違えます。その答えを信じてよいのか、どこまで仕事を任せてよいのか。その判断を支えてくれるのが、コンピュータやAIの「骨格」についての知識です。 　本書では、複雑な数式を主役にしません。プログラムも、日本語の手順書のように説明します。CPUの中のデータは「机と引き出しと本棚」、プログラムの翻訳は「本の翻訳と同時通訳」、暗号は「南京錠のかかった箱」。身近なたとえに置き換えながら、「なるほど」と腑に落ちる瞬間を積み重ねます。もちろん、わかりやすさのために正確さは曲げません。 　前提知識はいりません。学生の方も、仕事でITやAIに触れる方も、理系科目が苦手だった方も大丈夫です。必要なのは、ほんの少しの「なぜ？」だけ。 　魔法に見えていたものが、仕組みとして見えてくる。その瞬間、コンピュータの世界はぐっと面白くなります。 　さあ、種明かしの旅を始めましょう。 （PROLOGUEより） 「コンピュータはなぜ動くのか」というコンピュータの基本から、アルゴリズムやデータベース、ネットワーク、AI、量子コンピューティングまで、生成AI時代に欠かせないコンピュータサイエンスの基礎を、身近な例えと豊富な図解でわかりやすく説明しています。 第1章 コンピュータはなぜ動くのか 第2章 アルゴリズム思考入門 第3章 データ構造とデータベース 第4章 プログラミングの仕組み（概念） 第5章 ネッ

本書は、AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 　 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで、理解を深めるとともに、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。 　 ◆本書の構成◆ 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験

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『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 「基本編」で簡単なネコのキャラクターでBlenderの基本的な操作やモデリングに慣れるところからはじめて、「実践編」で女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート

GitHubを使ってみたい。でも、何から覚えればいいのか分からない。commitとpushは聞いたことがあるけれど、ブランチやPull Requestになると急に難しく感じる。そんな初心者のために、GitHubの全体像を最初の一歩からやさしく案内するのが本書です。 本書では、GitとGitHubの違い、リポジトリの作り方、変更履歴を残すコミット、作業を安全に分けるブランチ、変更を提案して確認し合うPull Requestなど、GitHubを使ううえで欠かせない基本を順番に解説します。難しい言葉をただ覚えるのではなく、「何のために使うのか」「チームの中でどう役立つのか」を具体的に理解できる構成です。 さらに、情報共有、タスク管理、自動化、GitHub Copilotを活用したAI支援まで、主要機能を幅広く取り上げます。Organizationや権限設定、二要素認証、ブランチ保護、セキュリティ機能についても扱うため、個人利用だけでなく、仕事でGitHubを使う際に必要な基礎も身につきます。 目標は、GitHub Foundations試験の合格だけではありません。試験対策を通じて、ばらばらに見えていた機能を一つの流れとしてつなぎ、実際の開発で迷わず使える土台をつくることです。各章を読み進めるうちに、リポジトリを作り、変更を記録し、仲間に共有し、レビューを受け、改善していくという共同開発の流れが自然に見えてきます。 読んだ内容を実際の操作と結びつけながら進めれば、試験問題の選択肢にも、仕事で目にする画面にも、落ち着いて向き合えるようになります。 プログラミング経験が浅くても心配はいりません。最初からすべてを知っている必要もありません。本書は、初めてGitHubに触れる人にも、なんとなく使ってきた知識を整理したい人にもおすすめです。「操作はできるけれど意味が分からない」「試験勉強を実務につなげたい」「GitHubを仕事で自信をもって使いたい」。その疑問と不安を、一つずつ確かな理解に変えていきます。 合格する。GitHubの基礎も身につける。そして、チームで開発する楽しさを知る。GH-900への挑戦を、これからの仕事につながる力へ変える一冊です。 第 1 章　Git とGitHub を最短でつかむはじめてのバージョン管理入門 第 2 章　GitHub の全体像を理解するアカウント・組織・Enterprise の

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「AIで作ると、結局レイアウトの手直しが面倒…」 「職場のPCは制限が厳しくて、新しいツールは導入できない」 「そもそもパソコンが苦手で、AIを学ぶ時間なんてない！」 そんな現場の「リアルな悩み」を、この1冊がすべて解決します！ ◎Google Cloud Japan公式やYahoo!ニュースでも紹介 ◎noteで総合220万view突破 Geminiを使った最強の資料作成術「まじん式」が、待望の書籍化。 ■「まじん式」が支持される3つの理由 1. 【手軽】必要なのは「Googleアカウント（Gemini）」だけ！ 2. 【確実】「AIガチャ」を徹底排除し、実務でそのまま配れるレベルの資料を出力 3. 【簡単】IT知識・プログラミングは一切不要！ 料理のレシピ本のように、お手本通りに話しかけてコピペするだけで完結 ■スライドもPDFも自由自在！すぐ使える「23の実践レシピ」 ビジネスパーソンに必須の【企画書・プレゼン資料・議事録・請求書】はもちろん、教育・医療・福祉の現場でも役立つ【配布プリント・学級通信・シフト表・チラシ・動画マニュアル】まで、明日から現場で使える幅広いユースケースを完全図解！ ■こんな方にオススメ ・週の半分をパワポや書類作成に奪われている営業職・事務職の方 ・報告書や計画書など、日常的にPDFやひな形を大量に扱う士業・医療・教育・福祉関係の方 ・学校や塾でプリントや配布資料を作る先生・講師の方 ・「AIを勉強する時間はないけれど、仕事を早く終わらせたい」方 「AIなんて自分には関係ない」 そう思っているあなたにこそ、使ってほしい。 この本で、あなたの働き方が劇的に変わる瞬間を体感してください！ 【第1部 スライド編】 第1章 まじん式スライドとは 第2章 「まじん式スライド」で作ろう 第3章 まじん式スライド活用術 【第2部 事務書類（PDF）編】 第4章 まじん式PDFとは 第5章 「まじん式PDF」で書類を作ろう 第6章 まじん式PDF活用術 巻末：用語解説

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シニア層のLINE導入には「家族と電話よりも気軽に連絡がとれるようになりたい」「気兼ねせず友人に連絡したい」「一人の時間が減るといいな」といった「人とつながりたい」という思いが根っこにあります。本書では「つながる」をキーワードに、操作解説の多くを「誰かとつながる場面」で教えます。「機能を覚える」のではなく「人とつながる体験」を通じて、LINEが自然と使えるようになります。

0からバナー制作が学べます！ デザインのきほんから仕組みからエンゲージを狙うバナーの作り方まで網羅しています。 なぜ、このデザインにするのかがしっかり学べる一冊です。 初めてバナーデザインをする方にピッタリです。 Chapter1 バナーの概要 Chapter2 バナーデザイン Chapter3 バナーライティング Chapter4 バナーマーケティング Chapter5 業界業種別バナーデザイン Chapter6 バナー制作ワークフロー Chapter7 生成AIとバナー制作

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実務で役立つ開発基礎が身につく！ ソフトウェアエンジニアに求められる実務の基礎を、コードの読み書き、設計、テスト、リファクタリング、デプロイ、チーム開発、AI活用まで幅広く解説します。単なるプログラミング入門にとどまらず、既存コードを理解し、品質を高め、継続的に成長するための考え方を体系的に学べる一冊です。これから現場に出る人にも、基礎を見直したい人にも実践的で役立つ内容です。

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マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

プログラミング未経験者でもPythonの文法をしっかり理解できる、まったく新しい学習スタイルの入門書です。本書の最大の特徴は、プログラムのロジックを「SPD図」で視覚化しながら学び、その後GitHub Copilotなどの生成AIに指示を出してコード生成を体験することで理解を深める点にあります。講師である著者が、実際の授業で効果を確認した手法を採用しているため、学習効率が高く、挫折しにくい構成です。ハンズオン形式でサンプルを動かしながら学び、各項目に練習問題を配置して実践力を養います。学習環境は自動作成スクリプトで簡単にセットアップ可能。さらに動画解説やYouTubeチャンネル、サポートサイトなど充実したサポート体制で、つまずきポイントをしっかりフォローします。エンジニアを目指す学生や、生成AI活用のためにプログラミングを学びたい方に特におすすめの一冊です。

本書は、ノンエンジニアのビジネスパーソンが、日常業務でClaudeを使いこなすための実務入門書です。 報告書・議事録・提案書・企画書・調査メモ・社内文書・案内文などの資料作成や情報整理を中心とした業務をしている方々が、「仕事でAIを活用する力」を底上げすることを目的としています。 Claudeの単なる使い方だけでなく、日々の業務にどう組み込み、どこで確認し、どう質を上げ、どう再利用し、どう社内で安全に運用するかまでを、一連のワークフローとして豊富なプロンプトと共に詳解します。 「注目のClaudeを活用して、業務の質と速さを上げたい」 「個人では生成AIを使っているけれど、仕事ではあまり使っていない」 「仕事で生成AIを使っているけれど、今一つ効果が出ない」 そんな初級者の方々に最適な一冊です。 第0章　AIチャットからAIエージェントへ 第1章　Claudeスタートガイド 第2章　Claudeの基本を押さえる 第3章　Claudeに正しく指示を出す 第4章　文書作成を効率化する 第5章　情報整理と要約に活かす 第6章　企画と発想を前に進める **読者特典PDF「組み込み、守るための技術と考え方」** 第7章　業務改善に組み込む 第8章　安全に使い続ける

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本書は、Instagramで人気のクリエイターである著者が、無料で使えるデザインツール「Adobe Express」の基本を、初心者にもわかりやすく解説した一冊です。 画面のどこをタップすればよいのか、どの順番で操作すればよいのかがひと目でわかるので、「デザインは難しそう…」と感じている方でも安心して始められます。Adobe Expressをはじめて使うという方や、デザインの第一歩を踏み出したい方に最適な一冊です。 さらに本書では、「センスよく見える」デザインの基本も収録。テンプレートやAdobe Expressの機能を使いながら、簡単に基本のデザインが作れるようになります。 名刺、メニュー表、動画、SNS投稿用画像……「これ作りたい！」がすぐ叶う実践手順もしっかり収録。 ビジネスにも、SNSでの発信にもすぐ使える内容が満載です。

“You’re not writing enough.”　 「君は、まだ書き足りない」　- Jim Gray エンジニアリングには、驚くほど多くの「書く」という作業が含まれています。優れた文章力を付けることで、エンジニアとしての影響力を自然と高めてくれると同時により興味深いエンジニアリングの経験を得ることができます。思考・経験を文章・プレゼンで「アウトプット」するコツから生成AI活用術までテクニック満載。 ・優れた文章を書くことでエンジニアとしての影響力は自然と高まり、より深いエンジニアリングの経験へとつながる ・できるだけ苦労せずに書き上げ、多くのレビューを受ける方法 ・エンジニア系読者に対してアイデアをより明確にして伝え、説得力のある記事にする ・推敲にAIの強みを活用する Manning Publishing『Writing for Developers』の翻訳書。 Part 1　基礎 第1章　なぜ書くのか 第2章　何を書くか 第3章　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める 第4章　作業用ドラフトの作成 第5章　原稿を最適化する 第6章　フィードバックをもらう 第7章　公開しよう 第8章　「バグハント」パターン 第9章　「〇〇で書き直してみた」パターン Part 3　ブログ投稿パターンの適用 第10章　「どのように作ったか」パターン 第11章　「学んだ教訓」パターン 第12章　「トレンドに関する考察」パターン 第13章　「マーケティング色のないプロダクトの視点」パターン 第14章　「ベンチマークとテスト結果」パターン Part 4　宣伝、応用、そして展開 第15章　注目を集める 第16章　ブログ記事からカンファレンス講演へ 第17章　本を書きたいあなたへ 付録A　なぜ書くのか 付録B　AIの使い方と濫用の実際 Part 1　基礎 第1章　なぜ書くのか 第2章　何を書くか 第3章　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める 第4章　作業用ドラフトの作成 第5章　原稿を最適化する 第6章　フィードバックをもらう 第7章　公開しよう 第8章　「バグハント」パターン 第9章　「〇〇で書き直してみた」パターン Part 3　ブログ投稿パターンの適用 第10章　「どのように作ったか」パターン 第11章　「学んだ教訓」パターン 第12章　「トレンドに関する考察」パターン 第13章　「マーケティ

本書では、Arduino Uno R4 WiFi上でリアルタイムOS（オペレーティングシステム）を一から自作します。 電源投入直後のブートシーケンスから始め、コンテキストスイッチ、プリエンプティブなスケジューラ、シェル、メモリ保護までを実装。さらに、マイコン上で動く小さなPython処理系「TinyPython」、GPTタイマによるハードウェアPWMやADCといったハードウェア制御の深層、強化学習で四脚ロボットを歩かせるPhysical AIへの一歩まで踏み込みます。 第1部　準備編 第1章　Arduino Uno R4 WiFiで作る自作OS 第2章　Arduino IDE で動かす（入門編） 第3章　PlatformIO で動かす（本書の標準環境） 第2部　本編 第1章　ブートシーケンス 第2章　ベアメタルからの出発 第3章　コンテキストスイッチの実装 第4章　プリエンプティブスケジューラ 第5章　対話型シェル 第6章　メモリ保護 第7章　LEDマトリクス可視化 第8章　簡易インタプリタ 第9章　統合とロボット制御 第10章　FreeRTOSで同じことをやってみる 第11章　TinyPython - マイコンで動くPythonを作る 第12章　ハードウェア制御の深層 - PWM生成とA/D変換 第13章　四脚ロボットを歩かせる - Physical AIへの一歩 第3部　アドバンス編 - 教科書OSへの拡張 1章　ロックと同期 - 食事する哲学者を解く 2章　ユーザー／カーネルモードとSVC - 自分のOSにシステムコールを生やす 3章　ヒープ自作 - malloc / free を書く 4章　最小ファイルシステム - Flash上にLittleFSを載せる

OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 AI駆動のゲーム開発で重要になるのは、「自分のアイディアを AI にどう伝えるか」。 AIを活用することで、コードを書く時間は短くなりますが、丸投げしても自分のアイディアやこだわりが詰まった「面白い」ゲームには近づきません。 本書では、AIでゲームを開発するための考え方、プロンプトの書き方を、ゲーム制作の流れに沿って説明していきます。 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化

ChatGPTを使って生活を豊かに楽しくする便利技集。

同時に学べば、理解が10倍深まる！ Webアプリ開発について、 一気に学び、体系的に理解でき、エンジニアとしての市場価値を高める1冊 目まぐるしく進化するWeb開発技術について、各技術に精通することは困難である状況を踏まえ、本書では、以下を目標とする。 1．各主要技術を幅広く学ぶことで知識に横ぐしを指す 2．生成AIを活用した最新の開発現場を知り、実践する これによって、新しい技術が登場しデファクトが変わってしまった場合にも、すぐに対応できるエンジニアになることができる。 また、知識を得て終わりではなく実戦の場が用意されているため、着実に知識を身につけることができる。 目まぐるしく進化するWeb開発技術について、各技術に精通することは困難である状況を踏まえ、本書では、 ・各主要技術を幅広く学ぶことで知識に横ぐしを指す ・生成AIを活用した「これからの学び方」「これからの活用方法」を解説 これによって、新しい技術が登場しデファクトが変わってしまった場合にも、すぐに対応できるエンジニアになることができる。 また、開発現場で生成AIを活用する方法（生成AIのサービスをシステムに組み込むという話ではなく、開発のサポートをいかに活用するかについて）も記載することで、最新の開発現場をキャッチアップできるようにする。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 対象読者：基本情報を取得済みの若手エンジニア ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【第一部：Webアプリ開発の全体像】 第1章 　Webアプリ開発の全体像 第2章 　Webアプリ開発で使用するツール 【第二部：基礎的なWebページ開発】 第3章 　HTML/CSS/JavaScriptの仕組み 第4章 　バージョン管理ツール(Git)の使い方 第5章 　基礎的なWebページの公開方法 【第三部：実践的なWebアプリ開発】 第6章 　Node.js/TypeScript 第7章 　React 第8章 　Hono 第9章 　PostgreSQL 第10章 アプリの公開方法【第四部：発展編】 第11章 開発現場で必要な技術・考え方

生成AIであなたの想像するキャラクターをカタチにしよう！ 「技術知識」と「リテラシー」が身につく入門書 生成AI技術で「あなたのオリジナルキャラクター」を生み出すことを目指す入門書です。 自分の中にあるイメージを生成AI技術を使って表現し、動きを与えてみましょう。 さらに、クラウドコンピューティング（Google Colabo）を使った画像生成環境を利用することで、インターネット環境さえあれば画像・動画を生成できる方法も解説します。ハンズオン形式で本書を最後まで取り組むことで、画像・動画生成AI技術への理解と、生成AI時代に求められるリテラシーを身に付けることができる1冊となっています。 Chapter1　生成AIの基礎知識を身に付けよう Chapter2　画像と動画を生成する準備を整えよう Chapter3　画像を生成してみよう Chapter4　オリジナルキャラクターを創り出そう Chapter5　動画を生成してみよう Chapter6　生成AIとの向き合い方を考えよう Chapter7　生成AIと共に歩んでいこう

仕事も日常も、ChatGPTで一歩先へ。 OpenAIの最新AIを活用しよう！ ChatGPTの機能を余すことなくしっかり解説 本書はOpenAIの生成AIサービス「ChatGPT」を中心に、最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順ですぐに役立つノウハウが満載。 「メール返信やドキュメント作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議録を自動でまとめたい」 「自分の仕事をAIに教えて実行させたい」 そんなあなたのやってみたい！を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者の方 ・OpenAIのAIサービスを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■ 主な内容 ・ChatGPTの基本から応用までやさしく解説 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析、SNS投稿まで ・安全にAIを使うための注意点も解説

最新シラバスに完全対応！ 生成AIについてさらに詳しく解説！ この1冊だけで合格できる！ G検定の「解説」と「問題」と「模試」が全部揃った 最強の完全バイブル！ ・全入り対策本で一番売れている！ 本書は［解説+問題+模験］と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年出てくるようになったケーススタディの問題にも対応しています。 ・驚くほどわかりやすく、覚えやすい！ 本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで「読者に語りかけるような口調」で解説しているのを感じていただけると思います。これにより自然言語処理、深層強化学習、生成AIといった難関分野であっても「驚くほどわかりやすい」学習を実現します。 ・他の対策テキストを圧倒する充実さ！ G検定の知識を網羅的に解説する本文と厳選された章末問題だけで480ページ（予定）、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページ（予定）にも上ります。世の中のすべてのG検定のテキストの中で、圧倒的に厚く、最も充実の情報になるように目指しています。 ・シリーズの強み！ 本書はG検定で唯一シリーズで問題集まで揃えております。幅広い需要に対応できます。 ・暗記に強い！ 赤シート付き！ 暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれています。これらに、付属の赤シートを重ねると文字が消えるため、最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待できます。 ・本番の練習ができるPDF模試！ 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。PC画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。 本書の対象読者 ・この1冊だけでG検定に合格したい人 ・解説+問題+模試（PDF）と全入りの対策本が欲しい人 ・生成AIや法律倫理など、難関分野や最新シラバスの対策を強化したい人 ・本番試験に近い模擬試験でリハーサルをしたい人 ・付属の赤シー

AIの全体像が、やさしい図解でスッキリわかる！ AI技術の急速な発展は、私たちの生活や働き方を大きく変えつつあります。 しかし、その進化の速さゆえに「どこから学べばよいのか」「何が正しいのか」と戸惑うことも少なくありません。 本書は、そうした疑問に答える総合入門書です。 従来のAIとの違いから、ChatGPTに代表される対話型AI、自律的に動くAIエージェントまで、基礎的な知識を体系的にわかりやすく解説します。 根幹部分を理解することで、新しい動きにも自信を持って対応できるようになります。 LLMの仕組み・RAGやMCPなどの関連技術・主要サービスとツールの比較・企業導入のポイント・AI特有のセキュリティリスクと対策・法律・規約を網羅しているため、利用者から管理者・IT担当者まで、AIを正しく理解して安全に活用したいすべての方に向けた一冊となっています。 ＜おすすめしたい方＞ ・AI技術に関心があり基本的な知識を学びたい人 ・ビジネスの現場にAIの導入を検討している人 ・これから社内の情報システムを担当する人 Chapter1　AIとは Chapter2　AIサービス事業者 Chapter3　AIを用いたサービスとその利用 Chapter4　AIに関連する技術 Chapter5　AIの導入に向けて Chapter6　AIのセキュリティについて Chapter7　業界・業種別AI活用事例 Chapter8　関連する法律、規約、取り組み

世を捨てよ、クマを狩ろう──。 落合陽一がデジタルネイチャー化した世界における人間の実存という難題に挑み、そして七年の知的格闘の末に得た一つの「解」──それが〈マタギドライヴ〉である。本書はかつて「人間」と呼ばれた形式に固執してみせることも、目を閉じて機械の一部になることも選べない者たちへの祝福の書だ。抵抗でも加速でもない超越と深化のビジョンがここにある。

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生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が1冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ▶一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ▶人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ーー普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！ Chapter1　AI時代により重要になるドキュメント 1-1 なぜAIリーダビリティが重要か 1-2 AIリーダビリティが高めるAIのパフォーマンス 1-3 ドキュメントの種類と本書のスコープ Chapter2　ドキュメントをAIが参照する仕組み 2-1 ドキュメントがAIの知識として機能する仕組み 2-2 検索と読み込みのメカニズム 2-3 AIが参照しやすいドキュメントの特徴 Chapter3　AIリーダビリティを意識したドキュメントの配置 3-1 ファイル形式とツール 3-2 情報源の集約とアクセス性 3-3 コードとドキュメントの同居 3-4 ディレクトリー階層とファイルの配置 Chapter4　AIの検索と推論を支える情報の構造化 4-1 ドキュメントの構造化がなぜ必要か 4-2 AIからの参照を意識した構造化戦略 4-3 マークアップと分割による構造の実装 4-4 メタデータとリンクによる情報の結合 4-5 構造の規格化（パターン構造） Chapter5　AIに正しく伝わる文章の書き方 5-1 文章を構成する情報の階層 5-2 見出しの組み立て 5-3 パラグラフの組み立て 5-4 文の組み立て 5-5 コードブロックとコンテキスト 5-6 用語の統一と定義 Chapter6　ドキュメントの品質を担保する運用 6-1 信頼できる唯一の情報源（SSOT）の維持 6-2 品質担保のためのレビューとフィードバック Chapter7　AIを活用し

プログラム初学者から競プロ、エンジニアまですべてのコーダー・プログラマーに必須のアルゴリズムとデータ構造を図解とPythonコーディングでマスター。 現代のプログラミング言語において「アルゴリズムとデータ構造」の多くは標準ライブラリとして提供されており、内部の実装を知らずとも機能を利用することが可能です。しかしその仕組みを『理解して使いこなす』ことがプログラマとしての応用力に決定的な差を生みます。本書はその一歩を踏み出し、プログラミングの奥深い世界へと進むための入り口となる一冊です。 本書で扱う内容は「ソフトウェアの裏側でデータがどう処理されているのか」「効率的なプログラムを支える仕組みは何か」という観点で厳選しました。単なるライブラリの利用者にとどまらず、自らロジックを組み立てるコンピューター・ソフトウェアの「開発者」としての基礎体力を養うための技術を幅広く取り上げています。

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ 本書は、電気以外の分野のエンジニアや、半導体に関心のある一般のビジネスパーソンに向けて、半導体の構造・製造・応用・経済などを網羅的に説明する入門書です。 トランジスタの構造や動作原理といった基本から、設計から製造までのプロセス、さらには経済的な背景などの現代的なトピックまで、幅広い知識を提供します。半導体物理関連の話題も、できるだけ噛み砕いて、数式を用いずに図解を中心として説明を行います。 本書を通読することで、以下の知識と能力が得られます。 ・半導体のしくみを理解できる トランジスタやICといった主要な半導体の基本構造としくみを、おおまかに説明できるようになります。 ・産業構造を把握できる リソグラフィなどの製造工程や業界特有のエコシステムを理解し、現在の半導体産業の全体像を把握できます。 ・現代の情勢を理解できる RISC-Vなどの技術動向、半導体開発の経済面での解説など、ニュースの背景にある情勢や産業としての重要性を把握できます。 ・技術者との対話力が向上する 電気系の技術者との会話において、専門用語を理解したうえで質問や議論ができるようになり、スムーズな連携が可能になります。 Chapter 1　半導体ってなんだろう？ Chapter 2　身近な半導体デバイスたち Chapter 3　半導体とビジネス Chapter 4　半導体の製造プロセス Chapter 5　半導体の構造と動作のしくみ Chapter 6　これからの半導体

衛星通信技術を学ぶすべての方の「まずはこの一冊」！ 近年、世界的な宇宙ビジネスの拡大や異業種企業等の参入、衛星のデジタル化、多数の小型衛星による衛星コンステレーションの事業化の動きなどを背景に、衛星通信の高度化や利活用が活発に進んでいます。 2030年頃には超高速、大容量、高機能な無線通信が拡張することにより、陸上、海洋、空域から宇宙に至る全ての領域をシームレスにつなぐ高度な情報通信ネットワークの実現が期待されています。 本書は、今後の宇宙開発の更なる進展と、新しい異分野と連携した宇宙利用の拡大に向けて、衛星通信技術の研究開発に役立つ知識を包括的にまとめたものです。 新しいトピックや、研究開発中のこれからのトピックなども掲載し、参考文献を示し、読者の探求、研究の第一歩に役立つ内容としています。 実際の研究開発の現場で起きたトラブルや地上と異なる宇宙特有の知識を紹介しており、宇宙分野のことを身近に感じることができる一冊です。 第1章　衛星通信と新潮流 第2章　衛星の種類とその役割 第3章　衛星通信に必要な物理学と電磁気 第4章　衛星通信の回線設計 第5章　衛星通信の変復調方式 第6章　衛星通信ネットワーク 第7章　衛星通信の宇宙開発と衛星運用 第8章　衛星通信の法規制と国際ルール 第9章　衛星通信の将来展望

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本当に仕事に使える・役に立つ最新実践ワザを総まとめ！

PoEの基礎・設計と施工・トラブル事例が満載！ IoTデバイス、AIカメラ、無線LAN（Wi-Fi）アクセスポイント、スマートビル設備など、現場でLAN＋PoE（Local Area Network + Power over Ethernet）の利用が急増しています。 一方で、電気工事士・電気設備技術者は「IPネットワークとPoE規格の理解」が不足し、IT系のネットワーク技術者は「配線・施工の基礎知識」を持たないケースが多く、分野間の知識ギャップが現場トラブルの原因になっています。 本書は、主として電気技術者を対象に、ネットワーク・PoE給電・IoT機器の運用を理解できる入門書としてまとめるものです。実務を中心に取り上げ、理論よりも実際に必要な内容を解説します。 基礎・設計編 第1章　DX／IoT 時代におけるLAN とPoE の役割 第2章　イーサネットの基礎と発展 第3章　LAN のケーブルと配線の基礎（物理層） 第4章　L2 スイッチの機能（第2層）　- イーサネットフレームを見て転送するしくみ - 第5章　PoE の基礎　- LAN ケーブルで通信と電力を同時に届けるしくみ - 第6章　PoE 設計と電力計算（実務編） 施工・トラブル対応編 第7章　LAN ケーブル施工と現場での注意点 第8章　LAN トラブル解決術（初動対応編） 第9章　LAN トラブル解決術（その2：物理層編） 第10章　LAN トラブル解決術（その3：L2 データリンク層編） 第11章　LAN トラブル解決術（その4：L3 以上・上位層編） 第12章　PoE トラブル解決術 第13章　現場で使うチェッカーやツール 第14章　LANとPoEのセキュリティ 付録　ネットワーク基礎 付録A　OSI 参照モデル 付録B　IP アドレスとDHCPの基礎 索引

「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ スマートフォン、テレビ、電子レンジ、電波塔など、身の周りのものを見渡すと、無線に関連するものであふれています。だからこそ、そのしくみがわかると世の中の謎が解けていくようで面白く感じます。 本書では、身の回りの具体例を元にわかりやすく解説したり、興味をひく話題を盛り込んだりしています。挫折せず最後まで読めるだけでなく原理も理解できるので、初めて無線に興味を持った人や一度でも無線を難しいと思ったことがある人にオススメの一冊です。 Chapter1　無線とは何かー無線の起源と電磁波 Chapter2　電波とは何かー電波で情報を伝えるしくみ Chapter3　モバイル通信からIoTへー変容する無線活用 Chapter4　放送と通信 Chapter5　社会を支える無線技術

アジャイルを導入しても、なぜ組織は変われないのか。その答えは、「思考」と「習慣」にある。 本書は、『トヨタのカタ』で知られる「科学的思考」を土台に、アジャイルの価値観や実践と結びつけながら、「継続的改善」を日々の仕事に根づかせるためのカタ（型/形）を紹介する。成功事例の模倣やフレームワークへの依存ではない。小さく試し、学び、適応し、変化し続けるメタスキルを身につける。 スクラムマスターやアジャイルコーチ、エンジニア、チームリーダーはもちろん、DXや組織変革に携わるすべての人に、新たな視点と実践のヒントを与える一冊。誰でもいつからでも実践できるシンプルなアプローチで、変化の時代をしなやかに生き抜くための「思考法と習慣」を鍛えよう。

機械学習の「しくみ」を理解するための、はじめの一冊 本書は、機械学習を「使える」だけでなく「わかる」ようになりたい人のための入門書です。機械学習の代表的なアルゴリズムをPythonでゼロから実装し、そのしくみを自分の手で確かめながら理解していきます。 機械学習を使うだけなら、scikit-learnなどのライブラリを利用することで、複雑なアルゴリズムを意識せずにモデルを作ることができます。しかし、アルゴリズムがどのように動いているのかを理解していれば、思うような精度が出ないときにその原因を考えたり、より高度な応用につなげたりすることができます。 また本書では、機械学習を学ぶうえで壁になりやすい数学についても、線形代数の基礎から解説しています。Pythonの基本から、数学、数値計算、データの可視化、機械学習アルゴリズムまでを一体として学んでいきます。 これから機械学習を学びたい学生やエンジニアはもちろん、ライブラリを使って機械学習を経験したものの、そのしくみをもう一歩深く理解したい人にもおすすめです。 【改訂のポイント】 第1版の「アルゴリズムのしくみを実装しながら理解する」という基本方針と章構成はそのままに、現在の環境に合わせて内容をアップデートしました。 ・Python、NumPy、SciPyなどの新しいバージョンに対応 ・現在の環境に合わせてサンプルコードを刷新 ・一部の解説をよりわかりやすく詳細化 ・Pythonのインストール方法をPython＋venv＋pipに変更 ・UCI Machine Learning Repositoryのデータセットを、ucimlrepoライブラリを利用して取得する方法に変更 ・Python 3.13および各種ライブラリの環境でサンプルコードを動作確認 第01章 学習の前に 第02章 Pythonの基本 第03章 機械学習に必要な数学 第04章 Pythonによる数値計算とデータの可視化 第05章 機械学習のアルゴリズム

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 第1章　AI時代のデータ処理のあるべき姿 第2章　まずはPower Queryの基本を理解する 第3章　クエリを理解しM言語に触れる 第4章　生成AIでマクロとクエリを作成する 第5章　さまざまデータを読み込んで処理する 第6章　より実践的なデータ処理の手法 第7章　業務シーンを想定した応用例 第8章　エラー処理を取り入れた自動化処理

中・上級者向けのRガイド 決定版 本書は、統計分析用のプログラミング言語として広く利用されている「R」のガイドブックです。初心者を脱した中・上級者向けの「一歩進んだ」使い方を、広範なトピックに関して説明します。 R関連の書籍は数多くありますが、その多くが初級者向けであり、発展的な内容に触れられていることは多くありません。ウェブ上には中、上級者向けの解説が多数存在するものの、細かなトピックごとに散在しており、網羅的に情報を集めるのは困難です。 そこで本書では、Rの応用的な使い方について、「痒いところに手が届く」説明を網羅的に行います。 本書は、著者陣が執筆・運営するウェブサイト「私たちのR」の前半の内容をもとに、Rの基本的な使用法を解説します。 書籍独自の内容として、コラムを多く盛り込み、辞書としても使いやすいよう索引や脚注を充実させています。一方、動的な要素などはウェブ版を参照できるよう案内を入れています。ウェブ版と書籍版は相補的な関係となっており、両方を参照することでスムーズに知識や技術が身につきます。 ＜本書のポイント＞ ・中、上級者向けのRの解説書 ・辞書的な使い方も想定し、網羅的な説明を行う ・ウェブ版と連携し、細かいオプションの使い方も解説する はじめに／目次 1章 R？ 2章 Rのインストール 3章 IDEの導入 4章 分析環境のカスタマイズ 5章 Rパッケージ 6章 プロジェクト管理 7章 基本的な操作 8章 データの入出力 9章 データ型 10章 データ構造 11章 Rプログラミングの基礎 12章 関数の自作 13章 データハンドリング [抽出] 14章 データハンドリング [要約] 15章 データハンドリング [拡張] 16章 データハンドリング [factor型] 17章 整然データ構造 18章 文字列の処理 おわりに／推薦図書・参考文献／索引

本書は、日経NETWORKに掲載したネットワーク設計や運用に関する記事をまとめた書籍。タワマンネットワークや日本のバックボーンなど事例に基づいた記事や、ネットワークプロトコルやイーサネット、ネットワークコマンドなどの基礎技術から、日本のインターネットのバックボーンやタワマンのネットワークなど、ネットワークや通信に関わる人なら抑えておきたい内容が満載。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って解説している。

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AI技術の核心的機能「ベクトルデータベース」を網羅したハンズオン開発ガイド！ 生成AIにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、PythonやSQLite/PostgreSQLを活用した実装手法、さらにLLMと連携したRAGアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したAIアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。

Phone 最新機種をもっと便利にもっと快適に使うためのテクニック集が登場！新モデルをもっとしっかり使いこなしたいユーザーへ向けて使うべき注目新機能や隠れた便利機能、裏技、ベストな設定、最高のアプリ無料のお得技、トラブル解決術をたっぷり紹介。

最新iPhoneをしっかり使いこなすための決定版ガイドブック。

AIと始める Excel関数入門 Copilot対応 もう、Excel関数を暗記する時代ではありません。 Microsoft 365に搭載されたCopilot in Excelを活用すれば、「やりたいこと」を自然な言葉で伝えるだけで、必要な数式を提案してもらえる時代になりました。 本書は、Excelの基本操作を知っている初心者から中級者を対象に、Copilotと対話しながらExcel関数を身につける新しいスタイルの入門書です。 まずはCopilotの基本的な使い方や、プロンプトの書き方を学びます。その後、SUMやAVERAGEなどの基本関数から、IF、XLOOKUP、FILTER、UNIQUE、SORT、TEXT関数、日付・時刻関数、統計関数、LAMBDA、LETなど、実務で役立つ関数を豊富なサンプルとともに解説します。 各Chapterでは、 ・関数の仕様と引数を理解する ・実務で使えるサンプルを作成する ・Copilotへ入力するプロンプトを考える ・AIが生成した数式を読み解く という流れで学習を進めるため、「AIに任せるだけ」で終わらず、生成された数式を理解し、自分で応用できる力が身につきます。 さらに後半では、LAMBDAによるオリジナル関数の作成、Power Queryを利用した外部データとの連携、CSVデータのクレンジング、動的配列関数を利用した売上分析やABC分析など、一歩進んだ実践テクニックまで紹介しています。 これからのExcelに必要なのは、すべての関数を暗記することではなく、「やりたいことをAIへ正しく伝え、生成された数式を理解して活用する力」です。 Copilotとともに、Excelの新しい学び方を始めましょう。

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“使える”データ分析力を叩き込む、入門書！ AI活用で、面倒な作業を飛ばして本質に迫る！ Pythonを使って、はじめてでも実務レベルのデータ分析スキルが身につく1冊です。 データの取得・加工・可視化といった基礎から、機械学習、さらにはAIを活用した効率的な分析手法まで、段階的に学べます。 現場でよく見かける、情報が抜けていたり記録ミスが含まれていたりする汚いデータ の扱い方も解説しています。理想的なデータだけでなく、現実的な課題に対応できる力が自然と身につきます。また、分析して終わりではなく、「次に何をすべきか」を予測・提案するところまで踏み込んで解説しているのも特徴です。 【本書で身につくこと】 データ分析に必要な一連の流れ（取得・加工・可視化・評価） 実務で役立つ数学・統計・機械学習の基礎知識 AIを使った、半自動かつ効率的なデータ分析の進め方 結果をもとに、次のアクションを考えるための思考プロセス 【こんな方におすすめ】 データサイエンティストを目指している方 仕事でデータ分析を求められている方 Pythonは初心者だが、手を動かしながら実践的に学びたい方 【本書の主な特徴】 手を動かしながら、その場で試せる！ 100を超えるハンズオン形式のメニューで、読みながら、コードが身につきやすい内容です。 面倒な環境構築は不要！ Google提供のクラウドベースのPython開発環境に対応しているため、環境設定に躓きません。 もちろん、ローカル環境でのセットアップ方法も解説しています。 数学・統計の「なぜそうするのか」がわかる！ 難解な理論ではなく、分析に必要な最低限のポイントに絞って解説。 手法の裏側にある考え方がわかるので、ツールに振り回されないスキルが身につきます。 AIを味方にデータ分析を半自動化！ 基本を押さえたうえでAIを活用するからこそ、AIの長所を最大限に引き出せます。 AIに任せる部分と、自分で考えるべき部分の切り分け方まで学べます。 データ処理の基礎 第1章　データの全体像〜ECサイトのデータから把握しよう〜 第2章　データの加工、可視化〜コーヒー店のデータから本質を見抜こう〜 第3章　データの前処理〜アンケートの汚いデータをきれいにしよう〜 統計と機械学習 第4章　データの統計的な見方〜ECサイトの売上向上戦略を実践しよう〜 第5章　シンプルな機械学

一生使えるWebデザインの本気の入門書！ 累計19刷突破のベストセラーが最新情報にアップデート！ これからはじめる人、一気に学びたい人へ 一生使えるWebデザインのテクニック集！ 絶対に外せない！ レイアウト4つの原則とレスポンシブWebデザイン 今日から使える！ 配色の基本と、実例デザインの配色見本集 ユーザーの心を動かす！ 写真と図版の使い方、タイポグラフィの選び方 フレックスボックス、CSSグリッド、インタラクション、マーケティングの知識まで この一冊でWebデザイナーに必須の基礎知識が網羅できる！ ＜本書の対象読者＞ ●これからWebデザインを学びたい初心者の方 ●Webサイト制作に自信が持てない方 ●1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅して学びたい方 CONTENTS ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Chapter 01 Webデザインの基本 Chapter 02 レイアウト Chapter 03 配色 Chapter 04 写真と図版 Chapter 05 タイポグラフィ Chapter 06 HTML5とCSS3 Chapter 07 インタラクション Chapter 08 運用とマーケティング