今月発売のパソコン・システム開発

文字・単語・文・文書からなる離散データをベイズ統計モデルでいかに学習するか。さまざまなテキストの統計的なモデル化の数理について一から説明し、ブラックボックスに頼らずとも自分の手で統計的分析を駆使できるようになることを目指す。分野を問わず自然言語処理の必要性が増加の一途をたどるなか、読者を基礎から導く好適書。

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月間2000万人以上が利用するメルカリ。急激に物価が上がっている今、不要品を高く売り、欲しいものを安く買えるフリマアプリが節約・家計の助けになると、改めて注目されています。これからやってみたい人、登録はしてみたけれどまだ売り買いはできていない人のための、大きな画面・文字でわかりやすい、世界一やさしいハウツームックが登場! 「見知らぬ人とのやりとり、トラブルが心配」「どうやって発送すればいいの?」「売上金っていつ入るの?」初心者がぶつかる不安をスッキリ一掃して、はじめの一歩を後押しする超入門書です。

未経験から最短でプロへーー 「基礎技術」「スピード」「聞く力」 即戦力プログラマーになるために必要な3つの力を解説！ クラウドサービスや生成AI、IoTなど、ITの進歩とともに多くの企業がDXに向けた取り組みを加速させています。しかし、システム構築や運用を手掛けるプログラマーやエンジニアの採用が思うように進まず、DXを計画どおりに推進できない企業も少なくありません。実際、転職サイトdodaの調査によれば、2024年9月時点における「IT・通信エンジニア」の転職求人倍率は12.80倍に達しており、いかに多くの企業がプログラマーをはじめとしたIT人材の不足に悩まされているかが分かります。 そうした深刻な人材不足のなか、未経験からプログラマーという仕事に興味をもつ若者も増えつつありますが、「今から始めても遅い」「理系じゃないから無理」と思い込んでしまい、最初の一歩が踏み出せずにいる人も少なくありません。しかし著者は、正しい学び方と努力を重ねれば、そうした人たちでもプログラマーになることは決して不可能ではないと述べています。 著者は長年にわたってプログラマー・システムエンジニアとして活躍し、現在はシステム企画・設計を行う会社を経営するかたわら、社内外で数多くのプログラミング研修を行っています。著者の会社では、入社した社員の多くが著者指導のもと1カ月でJava Silverを取得し、そのなかにはまったく理系とは無縁だった人や、一度はプログラマーを目指したものの途中で挫折した人など、さまざまな背景をもった人たちがいるといいます。 こうして短期間で多くの人材を育ててきた著者は、未経験からプログラマーとして最短距離で成長するためには、プログラミングの基盤を支える「基礎技術」に加え、より多くの経験を積むことで成長を加速させるための「スピード」、そして、分からないことを素直に尋ね、助言を柔軟に受け入れる「教わる力」--。この3つの力を意識的に身につけることが重要だと述べています。 本書では、著者の会社で実践している3カ月の研修プログラムを基に、「基礎技術」「スピード」「教わる力」を身につけ、最速でプログラマーになるための方法を解説しています。技術の習得方法に加え、生産性と成長速度を大きく左右するスピードの高め方、先輩や上司から効率的に学びながらチーム作業を円滑に進めるためのコミュニケーション力の養い方など、現場に直結する

AIエージェント時代の標準規格MCP（モデル コンテキスト プロトコル）の入門書。 大バズりしたスライド「やさしいMCP入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。 Chapter 1　MCPとは Chapter 2　MCPの仕組み Chapter 3　MCPを実際に触ってみよう Chapter 4　MCP対応クライアント紹介 Chapter 5　MCPサーバー紹介 Chapter 6　MCPサーバー紹介（開発者向け） Chapter 7　MCPがもたらすビジネスインパクト Chapter 8　MCPの展望と今後の発展 はじめに Chapter 1 MCPとは 1-1 MCPの概要 1-2 AIエージェントとは 1-3 AIエージェントの「ツール」とは 1-4 AIエージェントのユースケース 1-5 MCPが解決する課題 1-6 MCP普及の経緯 1-7 RAG、Function callingとの違い Column RAGとグラウンディングの違い Chapter 2 MCPの仕組み 2-1 アーキテクチャ概要 2-2 トランスポート 2-3 リソース (プリミティブ1) 2-4 プロンプト (プリミティブ2) 2-5 ツール (プリミティブ3) 2-6 サンプリング (プリミティブ4) 2-7 ルート (プリミティブ5) 2-8 インスペクター Column Language Server Protocol Chapter 3 MCPを実際に触ってみよう 3-1 MCPホストの利用方法 3-2 MCPサーバーの利用方法 3-3 SDKとMCPサーバーリストの紹介 3-4 MCPサーバーの開発 3-5 MCPホストの開発 3-6 LLMに開発を助けてもらう方法 3-7 動かないときのデバッグ方法 Column ローカルMCPサーバーの実行方式 Chapter 4 MCP対応クライアント紹介 4-1 Claude Desktop 4-2 Cursor 4-3 Cline 4-4 GitHub Copilot 4-5 Amazon Q Developer CLI 4-6 LangChain / LangGraph 4-7 Mastra 4-8 Agents SDK 4-9 Dify 4-10 Amazon Bedrock Column リモートMCPサーバーのレジストリ Chapter 5 MCPサ

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ステップ1　代表例題で出題ポイントを掴む！ ステップ2　丁寧な解説で内容を理解！ ステップ3　バリエーションある例題で理解を深める！ Salesforce認定アドミニストレーター資格の合格を目指すあなたへーー 本書は、シラバスに完全準拠した構成で、初学者から実務者まで使える決定版の1冊です。 「いま、最も注目を集めるクラウドCRMの登竜門資格」ともいわれる本資格。 本書では、その合格に直結する力を確実に身につけられるよう、各章ごとに「例題 → 解説 → 応用問題」という3ステップで着実に理解を深めていきます。 中でも試験の合否を分けるカギとなるのが、「アクセス権・権限設定」の理解。 本書では、この最重要テーマを、初心者でもつまずかないよう図解を交えて丁寧に解説しています。 巻末には30問のオリジナル演習問題も収録。 本番さながらの出題形式で、学習の総仕上げ・実力チェックが可能です！ Salesforce資格試験を知り尽くした著者が、出題傾向と学習法を徹底的に分析し、 合格への最短ルートをこの1冊に凝縮しました。 はじめの一歩から、試験当日まで、この一冊で完全対応！ ●本書の構成 第1章　Salesforce 認定アドミニストレーター資格試験の概要と特徴 第2章　設定とセットアップ 第3章　オブジェクトマネージャーとLightning アプリケーションビルダー 第4章　セールス＆マーケティングアプリケーション 第5章　サービス＆サポートアプリケーション 第6章　生産性向上とコラボレーション 第7章　データ管理＆分析 第8章　ワークフロー／プロセスの自動化 第9章　Salesforce 認定アドミニストレーター試験の受験から合格後まで 第10章　演習問題 第1章　Salesforce 認定アドミニストレーター資格試験の概要と特徴 第2章　設定とセットアップ 第3章　オブジェクトマネージャーとLightning アプリケーションビルダー 第4章　セールス＆マーケティングアプリケーション 第5章　サービス＆サポートアプリケーション 第6章　生産性向上とコラボレーション 第7章　データ管理＆分析 第8章　ワークフロー／プロセスの自動化 第9章　Salesforce 認定アドミニストレーター資格試験合格後について 第10章　演習問題

本書は、一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA）生成AIパスポート試験の対策書籍です。 生成AIパスポート試験は、生成AIを活用しようとするすべての人のために誕生した、生成AIリスクを予防する資格試験です。この試験を通じて、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法・事例や企業コンプライアンスに関わる注意点などを学び、生成AIを安全に活用するためのリテラシーを身につけることができます。 本書では、合格に必要な知識を初心者にもわかり易いように多くの図表を用いて平易に解説しています。また章末の確認問題や巻末模擬試験を活用して、理解度を確認しながら学習を進められます。 ◆目次◆ 第1章　AI（人工知能）の概要と歴史 第2章　生成AI（ジェネレーティブAI） 第3章　現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 第4章　インターネットリテラシー・基本理念とAI社会原則 第5章　生成AIとプロンプト ■　模擬試験 ◆目次◆ 第1章　AI（人工知能）の概要と歴史 第2章　生成AI（ジェネレーティブAI） 第3章　現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 第4章　インターネットリテラシー・基本理念とAI社会原則 第5章　生成AIとプロンプト ■　模擬試験

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# ついに登場！　最新メジャーアップデート対応の決定版ガイド # GIMPを本格的に学ぶなら、この一冊 GIMPの豊富な機能を、**作例を作りながら学べる「チュートリアル編」**と、**主要なツールや機能を網羅した「リファレンス編」**の2本立てで徹底解説。 初心者でも手を動かしながら実践的に学べ、経験者にとっても「知りたいことがすぐに見つかる」頼れる一冊です。 GIMPの21年ぶりのメジャーアップデートにももちろん対応。新しい機能や変更点をしっかりフォローします。 GIMPの基礎から応用までを体系的にまとめた決定版として、すぐに使いこなしたい人にも、じっくり学びたい人にも頼れる内容になっています。 長く使える解説書として、是非ご活用ください！

時間をかけずにWordとExcelを学びたいビジネスパーソン、特に新社会人を対象としたWordとExcelの合本です。Wordで文書を作って印刷したり、Excelで表を作ったり、基本的な関数を使って計算したりする操作が、これ1冊でできるようになります。Office 2024とMicrosoft 365（2025/04/25時点）に対応しています。

生成AIの登場により機械学習・深層学習などの用語が浸透した一方、原理の理解には難解な数学が壁となります。本書はその壁を乗り越える「ハシゴや脚立」として、理論に登場する数学をやさしく解説。中学・高校の数学知識を前提に、公式の意味や式の展開を丁寧に説明し、穴埋め問題も活用してじっくり学べる構成です。AI時代に必須の数学知識を無理なく習得できる、初学者必読の書籍。

2024年12月の電波法改正に完全対応 【アマチュア無線】の基本と試験対策はこの1冊で決まり！ 図解とイラストで合格まで完全サポート、 いざというとき役に立つ「通信のライセンス」を目指す人のための、はじめての受験に最適なテキスト＆用語集の決定版！ ※本書は当社『はじめての3級・4級アマチュア無線技士試験テキスト＆問題集』（2021年12月刊行）を底本に加筆修正したものです。 ・はじめに ・受験ガイド ・アマチュア無線Q&A ・お役立ちリンク集 ・本書の使い方 Part.1　無線工学 　1. 無線工学の基礎 　2. 電子回路 　3. 送信機 　4. 受信機 　5. 電源 　6. アンテナと電波伝搬 　7. 電波障害 　8. 測定器 Part.2　電波法規 　1. 電波法 　2. 無線局の免許 　3. 無線設備 　4. 無線従事者 　5. 運用 　6. 監督 　7. 業務書類 　8. 国際法規 Part.3　試験直前対策 Part.4　模擬試験問題

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【読者対象】 本書は、2024年のノーベル物理学賞の対象となったホップフィールドネットワークやボルツマンマシンとは何かを知りたい方、そしてその理解を足がかりに、現代の人工知能技術の最前線に触れたいと考える読者を対象としています。前提となる知識は可能な限り抑えており、理系の大学生程度の数理的素養があれば読み進められるよう配慮しています。一方で、情報科学・人工知能・物理学など各分野の専門家にとっても、新たな視点が得られる内容を目指しています。 【書籍の特徴】 本書の最大の特徴は、ボルツマンマシンを軸として、さまざまな分野についての議論を展開している点にあります。機械学習、統計力学、計算量理論、最適化、量子計算、確率過程など、幅広い分野にまたがる内容を扱いつつ、それぞれの要点を押さえ、共通する構造や相互の関連性が自然に見えてくるように構成されています。 各章は基本的な概念から始まり、場合によっては最先端の研究成果にまで踏み込んだ議論を行います。難解な内容については、あえて一般性を犠牲にし、特別な場合に絞って丁寧に解説することで、直感的な理解を助けます。また、数式なしでは捉えきれない概念は、数式を積極的に用いながら、その背後にある意味や現実との対応関係を日本語で丁寧に説明し、読者の理解を深めることを目指しています。 【各章について】 1章では、ホップフィールドネットワーク、ボルツマンマシン、イジング模型、イジングマシンといった一見異なる概念が、本質的には同じ数理モデルに基づいていることを明らかにします。本書ではこの基本モデルを軸に、全体の議論を組み立てていきます。 2章では、ホップフィールドネットワークによる連想記憶の仕組みを出発点として、現代の大規模言語モデル（たとえば ChatGPT）において中心的役割を果たす注意機構へと議論を発展させます。 3章では、イジング模型を用いて統計力学の基礎から相転移の概念までを解説します。 4章では、イジングマシンを用いた巡回セールスマン問題の解法を起点に、計算量理論の基礎概念を導入し、さらに量子計算の一方式である量子アニーリングにまで議論を広げます。 5章では、ボルツマンマシンによる確率分布の学習の仕組みを出発点に、現代の画像生成AIにおいて重要な役割を担うスコアモデルや拡散モデルへと議論を発展させます。 【読者へのメッセージ】 できるだけ直感的な理解が得られるように説明を工夫

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【ラフで8割を決める技術。】 多くのゲーム作品でキャラクターデザインを務めるイラストレーターlackが、絵を早く描くためにラフをどのように作り込んでいるかを明かします。 「ラフで8割を決める」をモットーに、どのような技で塗っているか、どのような視点でラフをこだわっているか、どのようにCLIP STUDIO PAINTを用いて時短をするかなど、基本もこだわりもまとめて学べます。 ●lackの絵作りの秘訣がもりだくさん ・CLIP STUDIO PAINTを用いたlack式グリザイユ画法の基本がわかります。 ・大ラフで構図・ポーズを考えるときのテクニックが学べます。 ・ライティングの基本やモノクロラフでライティングを決めるときの考え方を紹介します。 ・配色の発想方法やグラデーションマップを使ったカラーラフの着色などが理解できます。 ・エフェクトのパターンや使いこなしを知ることができます。 ・商業作品のイラストやファンアートを作例として多く用いた実践的な紙面です。 ●特典 ・カバーイラストのメイキング動画：ラフから清書までの倍速動画 ・カバーイラストのCLIPデータ：完成時のレイヤーつきCLIPデータ ・lack式グリザイユ画法の基本作例動画＆CLIPデータ：基本の作例として立方体を描く動画とCLIPデータ ・作例グラデーションマップ：空の色付けに使えるグラデーションマップ Chapter 0 lackが教える基本の描き方 Chapter 1 構図・ポーズの考え方 Chapter 2 ライティングの基本と使い方 Chapter 3 配色の決め方とベースカラーの塗り方 Chapter 4 エフェクトの使い方と実例 Chapter 5 カバーイラストのメイキング

Google スプレッドシートで データの整理、共有がサクサクと！ 表計算ツールとして十分な機能をそなえており、履歴も強力に残してくれる「Google スプレッドシート」。 登録無料のGoogle アカウントさえあれば、ブラウザからアクセスするだけで利用でき、オンラインでリアルタイムにデータ共有ができるのが魅力です。 そのため近年、急速に普及していますが、独自の機能もあり、使いこなすのが難しい面があるのも事実。 そこで本書では、「やりたいこと」別に要領が得られるよう、手順やコツをご紹介します。 「すごく面倒」や「ちょっと不便」の解消、作業の効率化にお役立ていただけると幸いです。 ーーーーーーーーーーーーー Contents ーーーーーーーーーーーーー 序章 　スプレッドシートでできること スプレッドシートがつぶしてくれる3つのコスト／データを効率的に入力する基本／「テーブル」使いでデータ処理が見違える　…など 第1章　入力の手間を激減、ミス撲滅 入力するデータの表記をブレさせない／うっかり消去を防止！　大事な部分はロック／不要な空白文字やデータの重複を撲滅　…など 第2章　見たいデータを一発表示 特定のデータをズバッと抽出／社員番号を打ち込むだけで、名前や年齢を一発入力／グラフでデータをビジュアル化　…など 第3章　共同作業を超効率化 出し戻しはもう不要！　1枚のシートを共同で編集／バックアップの手間いらず！　手軽に時間の巻き戻し　…など 第4章　面倒な単純作業を自動化 宛先リストさえあれば、リマインドメールを一斉送信／日付に続けて、曜日を自動表示／単純な繰り返し作業を一瞬で終わらせる　…など 第5章　複雑な仕事もお任せ 市場・実態分析の基本、クロス集計を意のままに／為替や株価指数の情報をサクッと取得／アンケート結果を自動で一覧表に　…など 巻末便利帳 表の縦横を入れ替えるには？／検索ボタンが見当たらない／複数のURLを一気に開く／スマートチップを使いこなす　…など

挫折しない！最短で「使えるC言語」が身につく入門書 C言語やプログラミングに苦手意識があるそんなあなたのための やさしく、でも確実に力がつく C言語の入門書です！ ■本書の特徴 ・ 初心者でもわかる！ 図解・例題を豊富に掲載 ・ 挫折しない工夫！ ステップごとの丁寧な解説 ・ モチベーションUP！ 実践的な演習問題で「できる！」を実感 本書でC言語の基礎をしっかりマスターしましょう！ 1章　プログラミング言語ってなに？ 2章　C言語を学ぶ準備をしよう 3章　C言語をさわってみる 4章　データをイメージする 5章　画面表示とキー入力の基本を押さえる 6章　基本的な演算を行う 7章　アルゴリズムを記述する 8章　処理を選択する 9章　処理を繰り返す 10章　配列で同じ型のデータをまとめて扱う 11章　ポインタを使いこなす 12章　標準ライブラリ関数を使う 13章　関数の基礎と引数の受け渡し 14章　関数とポインタ 15章　構造体で複数の型のデータをまとめる 16章　ビットを意識する 17章　ファイル入出力を行う

仕事机にこれ一冊置いておけば、Excelの仕事がとってもラクになります! Excel時短術を基礎から応用までまとめた -完全版ー。最新バージョンのExcel2024とMicrosoft365に対応し、手順画面を中心にリニューアルしました。 この本をオススメするのは、社会人一年目のExcel初心者から、Excelのことをある程度知っている中級者まで。 「初歩からわからない」 という人には嬉しい基本から、 「ある程度慣れているけれど実は知らなかった」という応用の機能までお教えします。 順を追った説明を丁寧に逐一しているので、 「ややこしい操作方法を理解できるか不安だな……」という人にも安心です。 かわいいけど、クスリと笑えるイラストやコメントも箸休めになります。 コラムではExcelに関する豆知識はもちろん、PCのお役立ち機能も掲載。 簡単な入力や移動に関する基本操作の時短術から、文書作成、数式、関数、マクロ(処理の自動化)、グラフ作成、データ分析、ピポットテーブルまでカンペキに網羅。 この本で、Excelを楽しくマスターしましょう。 （イラスト：ますこ えり） Chapter1 キーボード操作で時短テク Chapter2 押さえておきたい基本操作の時短ワザ Chapter3 正確で効率的な文書作成の時短術 Chapter4 数式と関数で集計する時短ワザ Chapter5 並べ替えと抽出でデータ分析の時短術 Chapter6 魅力的なグラフの作成ワザ Chapter7 ピボットテーブルで分析の達人になる Chapter8 マクロを使った処理の自動化で究極の時短術

本書は、近年モバイルファーストやSEOの観点から再び注目されている「静的サイトジェネレータ」（SSG）による静的サイトの制作に適したフレームワーク「Astro」の解説書です。これまでのJavaScriptフロントエンドフレームワークは、動的サイトの生成（CSR／SSR）を主目的としていましたが、Astroはビルド時にJavaScriptを最大限除去することで、シンプルで高速な静的Webサイトの生成を可能にしています。また、ReactやVueなどのフレームワークと連携することで、静的Webサイトのビルドツールとしても利用できます。本書では、Astroの基本からコンポーネントベースのWebサイト制作の進め方、SSGモードによる静的サイト制作／SSRモードによる動的サイト制作、エンドポイント／アクション／ミドルウェアなどのサーバサイド機能まで、Astroの機能を網羅して解説します。 ●第1章　Astroを初体験 1.1 Astroとは 1.2 Astroの環境構築 1.3 Astroプロジェクトの作成と実行 1.4 本書で必要なTypeScript文法 ●第2章　Astroコーディングの基本 2.1 Astroのコンポーネントと基本構文 2.2 Astroコンポーネントでの変数の表示 2.3 Astroコンポーネントでの制御構文 ●第3章　コンポーネント間連携 3.1 コンポーネントの埋め込み 3.2 コンポーネントのProps 3.3 子コンポーネントをカスタマイズするSlot ●第4章　ルーティングとレイアウト 4.1 ルーティングとルートパラメータ 4.2 レイアウト機能 4.3 ページネーション ●第5章　コンポーネントベースのWebサイト制作 5.1 コンポーネントベースのWebサイト制作ケーススタディの概要 5.2 BaseLayoutの作成 5.3 TOPページの作成 5.4 ニュースページとマークダウンファイル 5.5 デプロイの準備 ●第6章　動的サイトとSSR 6.1 ケーススタディの概要と準備 6.2 天気情報コンポーネントの追加とSSGの問題点 6.3 Astroで動的処理を実現する方法 6.4 Astroのアイランド 6.5 SSRデプロイ ●第7章　Astroでのコンテンツの扱い 7.1 コンテンツコレクション 7.2 動的ルートとSSRの組合せ 7.3 Storyblokによる

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生成AI、機械学習の最新技術を駆使して、医用画像処理を効率的に極める！ 医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたAI-PACS（画像保管管理システム）の普及が期待されています。こうした状況の中でPythonはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想されます。 本書では、深層学習の基礎的な内容、Pythonの基礎はおさえたうえで、医用画像応用に特化して、最新のデータセットやライブラリを使用して画像解析、診断への適用などの基礎的な内容をわかりやすく解説するものです。改訂にあたって、医用画像の標準規格であるDICOMの最新版の取扱いを解説するとともに、生成AIの適用・応用についてもふれています。 第1章　開発環境を構築する 第2章　Pythonプログラミングの基本を学ぶ 第3章　DICOM画像の表示と基本画像処理 第4章　画像管理とDICOM応用処理 第5章　Pythonを使った人工知能の前処理を学ぶ 第6章　Pythonを使った人工知能の基本を理解する 第7章　人工知能開発の実践 第8章　医用画像処理における生成AI活用

OMデジタルソリューションズのOMシリーズ最新モデル「OM-3」。高性能ながらグリップレスという銀塩カメラ「OM」の設計思想を継承したデザインは、往年のオリンパスファンだけなくレトロスタイルを好む若い世代にも好評です。ライブGNDや手持ちハイレゾショット、星空AFなどのネイチャー撮影を強力にサポートする一方、そのデザイン性から街スナップを愉しめるカメラです。本書は新たに搭載されたコンピュテーションフォトグラフィボタンや前面に配置されたクリエイティブダイヤルなどの多彩な機能を呼び出すためのボタン/ダイヤル/メニュー操作や、写真表現を自在に操るための撮影技法をコンパクトにまとめた解説書。魅力的な画像コントロールの機能解説を凝縮した本書は、ハンディながら豊富な作例と解説でOM-3ユーザー必携の1冊です。

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！ 生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。

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7月号(no.01)内容 NFTとデジタルコンテンツ管理 / デジタルアーカイブの最新技術と実運用の最前線 / 動画・画像の効果的な配信戦略 / デジタルコンテンツの不正コピー・海賊版対策 / 3D・XR コンテンツの管理と配信 / Web3.0 時代のデジタルコンテンツマネタイズ戦略 / ナレッジマネジメントとデジタルコンテンツの融合戦略 /

リアルな実践データで練習するから 即戦力になるスキルが身につく！！ ○100本ノック　実践練習！ 　…実力をアップする特訓 ○朝練　まずは準備運動！ 　…分析ツールの使い方 ○放課後練　応用ノック！ 　…さらなる挑戦を！ 総ノック120本(超)！！ ｟Point!｠ 無料のGoogleアカウントがあれば誰でも利用できるColaboratory （データ分析や機械学習に必要な多くのライブラリが標準搭載）で、 すぐに練習をはじめられる！！ ■目次■ ■朝練 100本ノックに備えて準備運動を行いましょう。 序章 朝練 （はじめる前の準備運動・環境整備など） ■第1部 基礎編:データ加工 第1章 ウェブからの注文数を分析する10本ノック 第2章 小売店のデータでデータ加工を行う10本ノック ■第2部 実践編1:機械学習 第3章 顧客の全体像を把握する10本ノック 第4章 顧客の行動を予測する10本ノック 第5章 顧客の退会を予測する10本ノック ■第3部 実践編2:最適化問題 第6章 物流の最適ルートをコンサルティングする10本ノック 第7章 ロジスティクスネットワークの最適設計を行う10本ノック 第8章 数値シミュレーションで消費者行動を予測する10本ノック ■第4部 発展編:画像処理/言語処理 第9章 潜在顧客を把握するための画像認識10本ノック 第10章 アンケート分析を行うための自然言語処理10本ノック ■放課後ノック ローカルLLMを使ってみる20本ノック 第11章 大規模言語モデル（LLM）を活用した20本ノック

12年ぶりの改訂！ 内容を大幅改訂し新規章が追加！ リレーショナルデータベースを扱うシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）が存在します。本書では、SQLやデータベース設計を深く掘り下げ、データモデリングやSQLクエリのロジック、データ駆動アプリケーションのコード設計におけるアンチパターンを紹介し、それらを回避するための実践的な方法を解説します。 内容が大幅に改訂され、新規書き下ろしの章や、各章に「ミニ・アンチパターン」が追加されました。

デザインは写真が9割！ デザインの中で、とくにビジュアルと関連が深い要素である「写真」についてフォーカスした本！ 今までにないデザイン書の切り口が新鮮かつ役立ちます！ この本で写真について学べば、あなたのデザインが今日からグンッと力強くなります！

最新情報にアップデート！ AWSトップエンジニアが実践しているシステム運用の手法とコツ 本書では「最初に知っておきたいAWS運用のすべて」を体系立てて解説します。 システム運用で利用するEC2・IAM・RDSといった基本的なサービスはもちろん、 意外と知らないバックアップ/リストア、セキュリティ統制、監査に関わるサービスも基本から丁寧に解説。 日々の運用業務の中で「なるべく楽に」「効率的に」AWSでシステムを運用する手法が満載です。 改訂第2版では、初版からさらにAWS運用に役立つサービスや機能を深掘りして、 多数の追加解説を行っています。 ■本書の対象読者 ・これからシステム運用に関わる新米エンジニアの方々 ・これまでオンプレミスで運用をしてきたエンジニアのみなさま ・AWS運用の最新情報を知りたい方 ■こんな悩みが解消します ・便利なアカウント管理の方法は？ ・最適なログの収集と分析方法は？ ・エラーを管理しやすい監視方法は？ ・ヌケモレを防ぐパッチ適用の方法は？ ・簡単なコスト削減の方法は？ 《Contents》 Chapter 1　システム運用の全体像 Chapter 2　AWSとクラウド Chapter 3　運用において押さえておくべきAWSサービス Chapter 4　アカウント運用 Chapter 5　ログ運用 Chapter 6　監視 Chapter 7　パッチ適用 Chapter 8　バックアップ／リストア運用 Chapter 9　セキュリティ統制 Chapter 10　監査準備 Chapter 11　コスト最適化

久しぶりの人/はじめての人でも安心！ MOSにも役立つ！ 仕事に必要なWordとExcelのスキルがしっかり身につく！ 「基本解説」＆「実務レベルの練習問題」で無理なくスキルアップ！ ■この本がおすすめな方 ・オフィスワーク/事務職をはじめたい方 ・パソコン仕事に自信がない方 ・読まずに楽に学びたい方 ■この本のこだわり ・「見るだけ方式」Before/Afterの図解をパッと見るだけでOK！ ・「見やすい紙面」全操作をキャプチャ画像で解説！ ・「ずっと役立つ」時短ワザ/ショートカットキーなど便利な情報が盛りだくさん！ 忙しくても大丈夫。誰でもスイスイWordとExcelが操作できるようになります。 【基礎編】 0章 パソコン仕事きほんのき 1章 WordとExcelの基礎を知ろう 【Word編】 1章 文字の入力をマスターする 2章 文書の作成をマスターする 3章 文書の編集を楽にこなそう 4章 文字や段落の書式設定 5章 きれいな表を作成する 6章 文書の中に図形を作成する 7章 文書に表現力を付ける機能 【Excel編】 1章 表作成の手順をマスターする 2章 セル/行/列を自在に操作する 3章 データを速く、正確に入力する 4章 表のレイアウトをきれいに整える 5章 数式や関数で楽に計算する 6章 表のデータをグラフにする 7章 表のデータを便利に利用する 8章 シートやブックを使いこなそう 9章 作成した表をきれいに印刷する 【Word&Excel編】 1章 共同作業に便利な機能 ダウンロードできる練習用ファイルつき

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本書は、「AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02)」 試験の対策本です。 ITエンジニアに限らず、広くAWSに関わる人を対象にした試験で、クラウドおよびAWSクラウドに関する総合的な理解を持つかどうかが問われます。 試験の範囲としては広く、またCLF-C01からCLF-C02と試験がバージョンアップしたことで試験範囲のAWSのサービスが増えているため、各種サービスがどのようなものかということを理解することが重要です。 本書では、AWSが公開している試験のガイドラインに沿ってAWS のサービスを解説しています。1 章〜 3 章でAWS クラウドの全体像をつかみ、4 章から10 章までで主要となるAWS サービスの機能や使いどころについて学習します。11 章では支払いの仕組みや設定などを学び、12 章ではAWSのテクノロジーサポートを学びます。そして13 章では、練習問題とそれを解く際の考え方、回答をまとめています。練習問題の形式は実際の試験問題と同じように、択一選択問題と複数選択問題を用意しています。 ■本書の特徴 試験範囲の知識が得られるよう記事を盛り込みました。練習問題も豊富に掲載していますので是非お役立てください。 特徴1:短期学習、読み飛ばしが可能な構成 特徴2:豊富な練習問題を解きながら学べる 特徴3:実務者の知識アップデートにも最適 ■目次 第1章　AWS試験概要と学習方法 第2章　Amazon Web Servicesって？ 第3章　AWSを使うときの基本的な考え方 第4章　セキュリティサービス 第5章　コンピューティングサービス 第6章　ストレージサービス 第7章　ネットワークサービス 第8章　データベースサービス 第9章　移行サービス 第10章　その他のサービス 第11章　料金のかかり方と請求の管理 第12章　テクノロジーサポート 第13章　練習問題と回答 第1章　AWS試験概要と学習方法 第2章　Amazon Web Servicesって？ 第3章　AWSを使うときの基本的な考え方 第4章　セキュリティサービス 第5章　コンピューティングサービス 第6章　ストレージサービス 第7章　ネットワークサービス 第8章　データベースサービス 第9章　移行サービス 第10章　その他のサービス 第11章　料金のかかり方と請求の管理 第12章　テクノロジーサポ

本書は、Blenderの基本操作を学び終わり、より様々な機能を使いこなしていきたい初心者〜中級者に向けた一冊です。 「作業効率を上げたい」「複数オブジェクトに同じ操作を一括で適用したい」「形を整えたい」「ショートカットを登録したい」など、目的や課題に応じてすぐに該当するテクニックを探し出せる逆引き形式を採用しており、作業中に「今知りたいこと」に素早くアクセスできるTips集です。 初心者が曖昧に覚えがちな基礎知識から、数値入力やアウトライナー、3Dカーソル、カメラ、UV展開などBlenderの便利な機能の活用テクニック、モデリングに特化したTips、作業効率を高めるためのアドオンやカスタマイズ術など丁寧に解説。さらに、トラブル対応やエラー時のチェック項目もフォローしており、Blenderをより使いこなすためのテクニックが詰まっています。 現役の3DCG講師として活躍する著者が、講師目線から役立つノウハウをわかりやすく丁寧に解説しているので、初心者・中級者どちらにも安心です。 第1章　Blender中級者のための3DCGに関する基礎知識 第2章　効率を上げる機能とテクニック集 第3章　逆引きモデリングTips事典 メッシュ編 第4章　逆引きモデリングTips事典 オブジェクト編 第5章　Blenderのカスタマイズ 第6章　よくあるエラーと困った時のQ&A APPENDIX　ポリゴン分割の具体例とボーンの命名規則一覧

本書ではAI・機械学習の基礎から丁寧に解説し、ニューラルネットワークの実装や画像認識、物体検出までわかりやすく解説しています。実際に手を動かしながら、動作を理解できる内容になっているため、初心者におすすめの1冊です。 CHAPTER 01　AIと機械学習の概要 CHAPTER 02　AIを理解するための数学入門 CHAPTER 03　環境構築と機械学習の基礎 CHAPTER 04　ニューラルネットワークの基礎 CHAPTER 05　ニューラルネットワークの実践 CHAPTER 06　画像認識 CHAPTER 07　物体検出

本書はSplunkエンジニアが押さえておくべき入門書の決定版です。 データ取り込み、SPL基礎、ダッシュボード作成から、セキュリティやオブザーバビリティの活用まで、Splunkの基本と実践をSplunk熟練エンジニアが丁寧に解説しています。 初心者はもちろん、スキルアップを目指す人にもおすすめのです。　 第1章　Splunkとは 第2章　データ取り込みと正規化 第3章　SPL 第4章　ダッシュボード 第5章　Add-on/App 第6章　セキュリティユースケース 第7章　オブザーバビリティユースケース 第8章　Splunkをマスターするには

■7月号の内容 なりすまし受験対策1 (セキュリティ診断士会) / 量子コンピュータ時代の到来と暗号技術の課題 (セキュリティ人材養成センター® 運営幹事 久保田ようじ) / 放射性物質の拡散と防護 (CBRNE 研究会) / 輸入穀物の総合安全保障システム1 (フードディフェンス診断士®会) / 医療施設における医薬品の安全管理1 (医療情報保全管理士®会) / AI システムのセキュリティ2 (サイバーセキュリティ診断士会) / 映像解析技術2025 2 (映像データ解析士®会) / セキュリティ診断士のための用語一覧 A to Z 3 (セキュリティ人材養成センター®) /

あらゆる面で大幅に機能が向上したChatGPT。2023年発売の『ChatGPT 120％活用術』を全面改訂した最新版。これ一冊で始め方から便利な活用法まで完全マスター! ChatGPTの多くの利用アイデアを徹底解説する入門書の決定版です。

Rustのプログラミングを学ぶ書籍です。AmazonがRustのスポンサーになり、Amazon Web Services（AWS）はRustをシステム開発言語として採用。MicrosoftもRustを「C/C++」の代替言語と見なし、Googleも使用する今注目の言語。爆速であり安全であり次世代ではC/C++にかわる開発者が学ぶべき必須言語です。

最新版のMac用Microsoft Office／Microsoft 365の操作解説書です。Officeアプリで共通の基本的な操作から、Excel、Word、PowerPoint、Outlookなど各アプリの操作方法、Windowsとのファイル共有で便利なOneDriveの利用法を解説します。2024年にリリースされた『Office 2024』と、サブスクリプション版の『Microsoft 365』の両方に対応します。

NHK「趣味どきっ！」講師でおなじみ、わかりやすい解説に定評のある岡嶋裕史先生によるスマホ指南本！　1「愉しむ」をキーワードにオールカラーで解説、2新書サイズなので、小さくて軽くて持ち運びやすい、3アイフォン、アンドロイドに対応。高齢になればなるほど、スマホで得られるメリットは大きくなります。「人生100年時代」を豊かに過ごすために。

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この世界には彷徨うことでしか辿り着けない場所がある。 AIの飛躍的な進化を導く科学者らが探り当てた、オープンエンドネス〈終わりなき探索〉というコンセプト──「最高の目標を達成するには、それを捨て去る覚悟が必要だ」。AIを変えたアプローチは、目標志向で進む研究や開発のみならず、芸術、教育、組織、生活、その多くを変えることができるかもしれない。 本書の原書（米国版）が出版されたのは2015年のこと。「目標を設定しないことで、むしろ価値ある結果に至る」という、AI研究の中で得た知見の汎用性に気付いた著者らは、分野を超え、すべての人に向けて、易しい言葉で本書を執筆しました。この逆説は、多くの専門家に転機をもたらし、AI研究の核にも据えられています。しかし、いまだ多くの物事が「目標」に囚われ、私たちは目標から逆算して動くことが常になっています。もちろんなかには定めるべき目標もありますが、目標が野心的であればあるほど、それは偽りのコンパスに頼るようなもの。 事前に目的地を定め、できるだけ最短距離で目指す旅は、創造的な探求にはなりえません。あえて目標をもたないことでこそ、偶発的な出会いや予測不能な創造が連鎖し、計画的には到達しえなかった価値や視点が立ち現れてきます。本書が示すのは、そうしたプロセスを肯定する視座であり、創造性を開く構造としてのオープンエンドネスです。 あなたが興味をひかれてゆく道と、また別の道を誰かがゆくことの価値に思いを馳せて。今一度、創造的な社会の指針にしたい一冊です。 日本語版に寄せて　ケネス・スタンリー、ジョエル・リーマン 日本語版解説　岡 瑞起、鈴木 健 序章 第1章　目的を疑う 第2章　目的なき者の勝利 第3章　アートを繁殖するアート 第4章　偽りのコンパス 第5章　興味深さと新規性 第6章　トレジャーハンターに栄光あれ 第7章　教育の解放 第8章　イノベーションの解放 第9章　幻想を捨て去る 第10章　附録：自然進化の再解釈 第11章　附録：目標とAIの探求

高いパフォーマンスと安全性を両立するRustによる非同期処理の実装方法を解説！ Rustはその安全性、効率性、生産性、高速性から、非同期処理においても人気が高い言語です。C++より安全で、Goより柔軟性が高く、そしてPythonにない高速性が担保できることから、非同期処理の実装において選択肢の筆頭に挙げられるようになっています。Rustの非同期処理の主な特徴としては、ゼロコスト抽象化として設計され、効率的な低レベルコードを生成するので高速性を犠牲にすることなく使えること、async/awaitによりシンプルで直感的に使えること、安全性が高く、デバッグが容易であることなどが挙げられます。本書では、非同期システムの実装を通じて仕組みを理解し、代表的なツールの使い方をマスターできる構成になっています。

★さあ、基本を徹底的に体感しよう！★ 著者が独自開発したシミュレータを使って、コンピュータネットワークの挙動をPythonで学ぼう！ スイッチング、ルーティング、TCPのハンドシェイク、輻輳制御、TLSハンドシェイクが、この一冊でわかる！ 本書の特徴は大きく3つあります。 1. Pythonで動かしながら学べる OSI参照モデルやTCP/IPといった基盤技術を、単なる文章の解説ではなく、提示されたサンプルをベースに自らコーディングしながら学びます。ノードやリンク、パケットなどのクラスを自分で拡張するうちに、プロトコルの仕組みや挙動を体感できます。 2. シンプルなシミュレータだから、理解しやすい 既存の高機能シミュレータは便利な反面、設定の複雑さやライセンス費用が初学者には障壁でした。そこで、機能を絞り、極力シンプルな設計とすることで、初学者にも理解しやすいシミュレータを開発しました。ノード、リンク、パケットという3つのクラスを軸に、スイッチング、ルーティング、TCPのハンドシェイク、輻輳制御、さらにはTLSハンドシェイクまで段階的に追加していきます。 3. 学習環境の整備が簡単 Google Colabを利用するので、ブラウザさえあればOSの違いを意識せずに学習を始められます。もちろん、複数台の物理デバイスや複雑なネットワーク設定も必要ありません。 【サポートサイト】 https：／／www.conecolab.com 【主な内容】 0章　ネットワークの基礎知識 1章　コンピュータネットワークの基本要素 2章　ネットワークと時間 3章　スイッチとMACアドレス 4章　MACアドレス学習とループ回避 5章　IPパケットとフラグメント 6章　ルーティングプロトコル 7章　レイヤとカプセル化 8章　アドレスの問い合わせ 9章　IPアドレスの配布と変換 10章　コネクションと信頼性 11章　確認応答と再送制御 12章　輻輳とウィンドウ制御 13章　待ち行列と通信品質 14章　アプリケーションとデータ転送 15章　暗号化と鍵交換

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本書は、Googleのビジネスツール「Google Workspace」の解説書です。Gmailをはじめ、スプレッドシートやドキュメントなどのOfficeツール、オンラインミーティングのGoogle Meet、カレンダー、ストレージのGoogle Drive、Googleの生成AI「Gemini」、今注目のAI情報管理ツール「NotebookLM」まで網羅的に解説。管理画面の基本的な使い方についてもカバーしています。 Chapter01　グループウェアサービス「Google Workspace」とは Chapter02　「Gmail」を使って会社でも外出先でもメールをやり取りする Chapter03　「スプレッドシート」で表やグラフを作成する Chapter04　「ドキュメント」で文書を作成する Chapter05　「スライド」を使ってプレゼンテーションを行う Chapter06　「Googleドライブ」でさまざまなファイルを管理・共有する Chapter07　「Google Meet」でビデオ会議を行う Chapter08　「Googleチャット」でメールよりもスピーディにやり取りする Chapter09　「Googleカレンダー」でスケジュールを管理する Chapter10　「フォーム」で手軽にアンケートを作成する Chapter11　Googleの生成AI「Gemini」で作業を効率化する Chapter12　AI情報管理ツール「NotebookLM」を使ってみよう Chapter13　管理者向けの設定を行う SPECIAL　プロに聞く「Google Workspace」で変わるビジネス

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Python in Excelで、Pythonを使ってデータの分析やグラフ化などに挑戦！ Matplotlib、Seaborn、pandas、scikit-learn、NumPyといったライブラリも使ってみよう！ 第1章　PythonをExcelで使おう！ 第2章　Python in Excelはじめの一歩 第3章　Python in Excelはこれも押さえておこう 第4章　ExcelのデータをPythonでグラフ作成や分析をしよう 第5章　データフレーム取得のさまざまな方法を知っておこう 第6章　Pythonによる機械学習をExcelで行おう 第7章　JSONや高度な数値計算のライブラリも学ぼう 資 料　Python文法基礎

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YouTubeやSNSへの投稿など、動画編集は一般的なものとなりつつります。そして動画制作に必須の定番ツールが、Premiere ProとAfter Effects、2つのアプリケーションです。本書は動画制作必須の2大アプリの基本を1冊でマスターできる、2in1の解説書籍です。Premiere ProとAfter Effectsは単独ではなく、両方を活用してこそ真価を発揮します。動画制作を学ぶ上での最初の1冊として、お勧めの決定版です！

本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また、さまざまな問題解決に必要となる「プログラミング的思考」「データ構造とアルゴリズム」についても取り上げることで、単に便利なライブラリを使えるようになるだけではなく、問題を解決するための本質的な力を身につけられるようにします。書籍の後半では、ここまで学んできたPythonの知識をもとに、Matplotlib/seaborn/NumPy/NLTK/spaCy/Pandas/scikit-learn/BeautifulSoupの使い方を学んでいきます。

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【世界No.1スクールの人気講師の最短合格レッスン】 AWS認定AIプラクティショナー（CLF-AI /Foundational）対応の公式対策書！ 世界No.1トレーニングパートナー「トレノケート」（AWS研修累計受講者数3.7万人超）の人気講師が、非IT・AI未経験者にもわかりやすく解説。 図解・ケーススタディ・章末問題＋模擬試験85問で、短期間で合格を目指せます。 ●本書のポイント● 【その1】世界No.1スクールの人気講師が執筆 著者は、世界中のAWSの認定トレーニングパートナーの中でも、最も大きく貢献した企業として、AWS Training Partner of the Year の 2024 GLOBAL WINNER に選出されたトレノケート社の人気講師です。 多くの受講生を合格へ導いてきた実績をもとに、非IT人材やAI未経験者でも理解しやすい解説を実現しています。 【その2】AI初学者でも安心のやさしい解説 AIプラクティショナーは、AWSが新たに設けたAI/機械学習（ML）分野の注目の初級（Foundational）資格。 本書では、専門用語やAWSサービスについて背景からわかりやすく解説。 初めてAIを学ぶ方でもつまずかないよう、丁寧なステップで合格まで導きます。 【その3】章末問題と模擬試験で万全 各章末には、学習の理解度を把握するため豊富な練習問題（45問）を収録。 また、模擬試験（85問）が付属して十分な問題演習を行うことができます。 【その4】試験に出る重要ポイントを徹底網羅 試験範囲に含まれるAWSサービスや生成AIの活用、責任あるAI運用、セキュリティ対策まで幅広くカバー。 最新情報、出題傾向に対応しています。 第1部　AIと機械学習の基礎 　第1章　AIとは 　第2章　機械学習の概要と手順 　第3章　ディープラーニング 第2部　AWS概要 　第4章　AWSの概要 　第5章　AWSの代表的なサービス 第3部　AIとAWS 　第6章　AWS データエンジニアサービス 　第7章　AWS AI サービス 第4部　機械学習とAWS 　第8章　AWS を使用したML サービス 第5部　生成AIとAWS 　第9章　生成AI の概要 　第10章　Amazon Q 　第11章　Amazon Bedrock 第6部　AI とセキュリティ 　第12章　AI ソリューションのセキュリティとガバ

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キャラデザからモデラーへの依頼まで VTuberのママを目指すなら 知っておきたいポイントをしっかり解説 VTuberのデザイン案件に必須の三面図の作り方から、配信者の人となりをデザインに落とし込むコツ、視線誘導のテクニック、一枚絵として見栄えの良いデザイン、印象を伝える配色や陰影までしっかり説明します。 また、Live2Dモデラーとのやりとり方法や気をつけるポイントなどの実践的な内容も収録しています。 有名VTuberや人気ゲームのキャラクターデザインを手がける、著者のプロならではの視点からの解説が見どころです。 ◆対象読者 ・VTuberのデザイン担当になりたい人 ・自力でVTuberになりたい人 第1章　キャラクターデザインのロードマップ 第2章　キャラクターをデザインする 第3章　描きおろしキャラメイキング

初心者にも扱いやすいゲーム開発用ライブラリ「Pyxel（ピクセル）」を使ってゲームを作り、楽しみながらPythonのプログラミングを学ぶ本です。 本当の基礎から解説しているので、本書をプログラミング学習の一冊目とすることもできる間口の広い内容になっています。 ターゲット（対象読者）： ・プログラミングを学ばなくてはならない学生 ・ゲーム開発を学びたい人 ・他のプログラミング本で挫折した人 ・プログラミングを学びたい社会人、学び直しをしたい社会人 第1章　プログラミングの準備 第2章　プログラミングの基本 第3章　Pyxelのインストールと使い方 第4章　ゲームを作るための知識 第5章　壁打ちテニスを作ろう 第6章　マウスでプレイするゲームを作ろう 第7章　シューティングゲームを作ろう 第8章　迷路ゲームを作ろう 第9章　疑似3Dゲームを作ろう 第10章　Pyxel Editorを使ってゲームを作ろう 付録　Pyxelゲーム集

★「データサイエンスを仕事にしたい」 　そんな学生・社会人の“1冊目”に最適！ ★「データサイエンス人材を採用したい」 　そんな企業・採用担当にもオススメ！ ★現役データサイエンティスト20名の 　仕事内容とデータ活用事例を掲載！ 【本書の構成】 1部 データサイエンティストの全体像を理解しよう ・1章　「データサイエンティスト」ってどんな仕事？ ・2章　データ分析ってどのように進めるの？ 2部　事例を通じてデータサイエンティストの理解を深めよう ・3章　さまざまな業界・役割で働くデータサイエンティストのリアル 3部 データサイエンスの世界に触れてみよう ・4章　明日から使えるデータリテラシーを身に付けよう ・5章　身近なテーマで分析してみよう 【本書の詳細】 「今、データサイエンスを学んでいるけれど、どう社会に貢献できるのだろう？」 「データサイエンティストを採用したいが、どんな役割を期待すればいいのだろう？」 そんな疑問を持つ学生や社会人の皆さんへ── 近年、生成AIをはじめとする技術の急速な進展により、データサイエンスはこれまでにない注目を集めています。そうした中で、データサイエンスの取り組みをリードする「データサイエンティスト」という職業の重要性も、ますます高まっています。一方で、データサイエンティストが実際にどのような仕事を通じて社会に貢献しているのか、また、どのようなやりがいや魅力があるのかについて、具体的に知る機会は依然として限られているのが現状です。 本書は、そうした疑問に応えるべく、3部構成でデータサイエンティストという職業を紐解いていきます。 第1部では、データサイエンティストが「どのように社会に貢献しているのか」、「どのようにデータ分析の業務を進めているのか」といったよくある疑問への解説を通じ、職業の輪郭をつかんでいただきます。 第2部では、より具体的なイメージを持っていただくために、20名のデータサイエンティストの事例を紹介します。さまざまな業界での業務内容や工夫、やりがい・難しさを通じて、「現場でデータがどのように活かされているか」を感じていただければと思います。 第3部では、データサイエンスをより身近に感じてもらえる内容を用意しました。日常に役立つデータリテラシーの解説や、コンビニエンスストアを題材としたデータ分析体験を通じて、データサイエンティスト

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「AIを活用すれば、誰でもらく〜に副収入を得られる!」そんな夢のような話を実現するための実践ガイドが登場! ChatGPTや画像生成AI、動画編集AIなどを活用し、スキマ時間で月10万円を目指す具体的な方法を大公開。「AIなんて難しそうで無理かも…」そんな人でもすぐに始められるように画面付きでのステップ解説をはじめ、成功事例や稼げるAIツールの活用術など、知識ゼロからでも安心の内容をお届けします。AI副業の最新情報をこの一冊に凝縮!

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業務を自動化したいと思いながらも、「プログラミングは難しいから自分に自動化は無理だ」と思って諦めてしまっていませんか？ 生成AIの登場によって、自動化は以前よりもぐっと簡単なものになりました。「やっぱりできない」と思っていた人も、ぜひ再チャレンジしてみてください。 本書では、主にExcelとPythonと生成AIを利用した業務の自動処理について解説します。 自動化のために、生成AIにどのような指示を与えたら良いのか、そしてどのようなプログラムが生成されるのかを、多くの実例をもとに解説します。特に業務で必須のExcelを中心にして、PDFやWebブラウザなどの自動化手法を紹介します。 ※ただし、Pythonの文法の基礎については本書では解説していませんのでご注意ください。 ■章ごとの内容 Chapter 1　業務自動化のための準備 どのような仕事が自動化できるのかや、本書で使う技術の紹介、Pythonのインストールとセットアップなどについて説明します。 Chapter 2　Excel自動処理の基本 生成AIを使いながら、まずはExcelの処理を自動化していきます。簡単な表の作成や、ファイルの集計や見積書の自動作成、並び替えやデータ抽出などを行います。 Chapter 3　Excel自動処理の実践編 Chapter 2よりも複雑なExcel業務の自動化に取り組みます。条件に合う部分への色付けやファイルの結合・分割、条件に合う内容の転記やフォルダ中の全ファイルのCSV化などを行います。そのほかGoogle Colaboratoryでの自動処理についても解説します。 Chapter 4　Excelを元にPDFやグラフを生成しよう Chapter 4では、ExcelからPDFやグラフを生成する作業の自動化について解説します。基本的なやり方について確認したのち、Excel請求書のPDF化やHTMLからのPDF化、PDF商品リストの自動生成、ExcelをベースにPDFでグラフ描画をする方法などが学べます。 Chapter 5　WebとExcelを組み合わせよう Chapter 5では、ブラウザを自動操縦してその結果をExcelに保存したり、CSVファイルをダウンロードしたりする方法を説明します。またExcelのデータをもとに情報を自動送信する方法も学べます。 Chapter 6　OpenAI APIを組み

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1. 個別にJIS規格をご購入いただくより安価！ 1冊のハンドブックに平均して117ものJIS規格を収録しており、JIS規格を個別にご購入いただくよりも大変お手頃な価格になっております。日頃より多くのJIS規格をお買い求めいただいているお客様におススメです。 2. 特定分野のJIS規格の概略をつかめる！ JIS規格を分野別のハンドブック1冊に集約しているので、お手元に置いていただくことでお客様のお使いになる分野に存在する主要なJIS規格を把握できます。「どのJIS規格を購入すればよいか分からない」といったお悩みが出た際、特定分野のハンドブックに収録しているJIS規格をご確認いただくことが、お探しのJIS規格を見つける一助になります。 3. 持ち運びが容易なコンパクトサイズ！ 通常A4サイズのJIS規格を一回り小さいA5サイズで収録しているため、持ち運びが容易で利用しやすくなっています。様々な場面でJIS規格を参照される場合にも大変便利です。

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ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ 今回の増補改訂によって説明を追加 本書は、機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です。確率過程とは、誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です。すなわち、ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です。 日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには、これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です。本書では、数学的な厳密性は犠牲としながらも、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程について説明しています。 今回の増補改訂によって内容を大幅に追加しています。 第1章　確率論の基礎 第2章　確率積分と確率微分方程式 第3章　マルコフ過程の性質 第4章　確率過程とベイズモデル 第5章　確率過程と機械学習 第6章　実問題への応用 付録A　基礎事項の復習式の復習 付録B　サンプルコード

コードベースインフラ構築ツールの実践的な解説書！ インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）を実践したい読者に向けて、IaCを実践する上で最低限知っておきたいTerraformの知識、またAWS上で実際にVPCを作成し、ネットワークやコンテナを構築してCI/CDによるデプロイまでを解説する書籍です。記述したコードの改善、Localstackを用いたテスト環境、Terraformのドキュメンテーション機能など、IaCの実践に役立つ知識についても紹介します。コードによるインフラ管理の経験やノウハウを身に付けたい読者の良い参考となるでしょう。

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スクラムが広く採用される一方で、その形骸化や誤解による問題も散見される。本書では、スクラムを実践する多くのチームや組織が抱える課題を解決し、真に価値ある成果を生み出すための具体的な道筋を示す。 第1章　スクラムの実践を継続的に改善する 第2章　強力なチームの土台を創り出す 第3章　「完成」したプロダクトインクリメントを届ける 第4章　届ける価値を向上する 第5章　計画づくりを改善する 第6章　スクラムチームの開発と改善を助ける 第7章　改善するために組織を活用する 第8章　結び、そして次なる一歩 付録A　現在地を理解するための自己評価 付録B　スクラムに関するよくある誤解

Linuxカーネルの内部を理解し、ソースコードとモジュールコードを書く方法を学ぶ！ Linuxカーネルプログラミングが初めてのエンジニアに対して（ただしCの知識は必要）、ソースコードからビルドすることからはじめ、カーネルソースコードの修正、モジュールの作成方法を説明します。またパフォーマンス向上のために必要な、メモリの割り当て、スケジューラ、同期といった複雑なテクニックを説明し、実際にどのようにプログラミングして活用すればよいのか、その要点と、つまづきやすいポイントなども教えてくれます。Linuxカーネルに関する知識を広く学ぶことが可能です。

CG制作歴1年足らずでCGWorld主催コンテストのアバター部門で1位を獲得し、現在はVtuberの3Dモデル制作や人気漫画のライブイベント映像用キャラクターモデル制作、MMD用のモデル制作なども手掛ける著者が、自身の制作過程を公開！ 本書では、3DCGモデリングツール「Blender」によるキャラクターモデリングから、ゲームエンジン「Unity」でのセットアップ、アニメーションまでの工程を丁寧に解説。VTuber、VRChat対応のアバター系3Dキャラクターモデルの制作を通して、注意点やコツを交えながらステップバイステップで教えます。細かな造形のポイントやアドオンを活用したスキニングやウェイト調整の効率化など、基本から一歩踏み込んだ実践的テクニックも満載です。 ●こんな方にお勧め ・Blenderの基本操作には慣れてきたので、次はキャラクター制作に挑戦したい ・VTuberやVRChat対応の3Dモデルを作りたい ・ Blenderでキャラクターを作ってUnityで動かしたい ・キャラクター造形にもっとこだわりたい ・実績ある制作者のリアルな制作テクニックを学びたい Chapter1 キャラクター制作のための準備 1 キャラクターモデリングをはじめるにあたって 2 使用ソフト・Blenderアドオン 3 事前準備 4 モデリング基本機能の確認 Chapter2 キャラクターモデリング：顔 1 顔のモデリング 2 髪の毛のモデリング Chapter3 キャラクターモデリング：身体 1 体素体のモデリング 2 衣装制作インナー 3 アウター衣装制作 4 小物作成 Chapter4 リギングとスキニング 1 Boneの位置調整 2 補助Boneの設定 3 スキニング Chapter5 UV展開 1 UV展開事前準備 2 UV展開とUVレイアウト Chapter6 テクスチャ作成 1 Substance 3D Painterを使用したテクスチャ作成 Chapter7 リップシンクとFBX出力 1 シェイプキーの作成 2 FBX出力 Chapter8 Unityセットアップ 1 FBX読み込み用プロジェクト作成 2 キャラクターモデルのセッティング 3 マテリアルの設定 4 VRMファイル出力とVRMファイルの読み込み 5 VRMコンストレイントの設定 6 キャラク

After Effectsを使っていると、誰もが一度は「どうすればいいんだろう？」という壁にぶつかります。 そんなとき、すぐ隣に頼れる先輩がいてくれたらーー。本書は、まさにそんな一冊です。 映像制作の現場で起こりがちなトラブルや疑問をテーマごとに逆引き形式で整理し、原因と解決策、さらにその背景にある理論までやさしく解説。 小手先ではなく、実力として身につく知識と技術が自然と養われていきます。 「目立たせたいのにパッとしない」「3Dが怖い」「尺が変わった」「音もやれと言われた」「カラーグレーディングって何？」-- そんな悩みに対して、AEの操作だけでなく、映像編集全般の視点からしっかりとアプローチします。 解説だけでなく、実践例やテクニックも豊富。さらにエクスプレッション、ショートカット、エフェクト一覧まで網羅した、実践派のためのテクニカルブックです。 After Effectsに悩んだとき、開けばいつでも答えてくれるーー あなたの制作を支える「優しい先輩」として、本書をぜひ手元に置いてください。

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本書は生成AIに入力する質問文や指示文「プロンプト」作成の入門書です。アップグレードに左右されないプロンプトの本質を理解すれば、簡単なプロンプトで最適な回答を引き出すことができるようになります。

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概要なし

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【書籍の特徴】 次世代シークエンサーを用いた全ゲノム解析は今日極めて一般的なものになっています。その中にはChIP-seq, ATAC-seq, Hi-Cなど様々な分野（アッセイ）があり，それぞれで用いられている解析技術は異なりますが，そのような情報解析技術の全体について詳細が書かれた書籍は多くありません。本書ではそのようなエピゲノム解析の全体像を把握するための入門書となることを目指し，エピゲノム解析，ゲノム立体構造解析を中心に情報解析の概要と要点について解説しています（一部シングルセル解析も含みます）。各アッセイの詳細なプロトコルや具体的なツールの利用法などは割愛し，その背後にあるゲノムデータの特性，その解析で認識しておくべき普遍的な考え方や歴史的な潮流を紹介することに注力しています。エピゲノム解析に関する講義の参考図書として利用していただければ幸いです。 【各章について】 1章：エピゲノム情報とは（エピゲノム解析及び次世代シークエンサーについて） 2章：ヒストン修飾，転写因子結合（ChIP-seq解析とその下流解析） 3章：DNAメチル化（MeDIP-seq，バイサルファイトシークエンシングなど） 4章：オープンクロマチン, ヌクレオソーム（ATAC-seq，scATAC-seq, MNase-seqなど） 5章：ゲノム三次元構造（Hi-C, Hi-ChIP，ポリマーシミュレーションなど） 6章：エピゲノムデータベースと大規模解析（データベースの紹介とそれらを利用した大規模解析） 【読者へのメッセージ】 本書は初学者でも読めるよう配慮し，また解析経験者にも学びがあるものとなるように書きました。また，生命系，理論系いずれのバックグラウンドを持つ人にとっても有用なものとなるように努力したつもりです。本書をきっかけにエピゲノム情報解析研究を志す学生や研究者が増えることを願っています。 【本書のキーワード】 エピゲノム，転写因子，ヒストン修飾，オープンクロマチン，DNAメチル化，ゲノム立体構造，データベース，大規模解析，バイオインフォマティクス